Middle/Senior Data Science;

Навыки

• API (интеграции)
• Docker
• Git
• Внедрение систем
• LLM
• Machine Learning
• NLP

О компании и продукте

• Вакансия:Middle/Senior Data Science
• Находимся в поиске DS в Ростелеком ИТ.
• На проект - умного поиска (RAG). Мы делаем универсальное решение для всей компании и дорабатываем его под разных внутренних заказчиков.

Задачи

• Разработка и развитие NLP-решений для проекта на базе RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Реализация и оптимизация пайплайнов предобработки текстовых данных: очистка, токенизация, векторизация, чанкинг
• Экспериментирование с архитектурами RAG, оценка качества retrieval и generation, подбор метрик
• Совместная работа с командой МЛ инженеров и продуктовой командами для внедрения решений в бизнес-процессы
• Поддержка, мониторинг и улучшение качества NLP-моделей после деплоя
• Нам важны
• Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow
• Реализация и работа с RAG решениями
• Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста
• Наличие опыта решения задач NLP для текста (Text Classification, NER, Text Summarization, QA)
• Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP
• Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api

Требования

• Опыт работы в роли Data scientist от 2 лет

Будет плюсом

• Практический опыт до обучения и работы с open source LLM
• Публикации по NLP
• Собственные проекты по NLP
• Для связи: @Yuriy_Shustrov
• ml_data_science_job

Условия

• Удаленную работу с гибким началом рабочего дня (на территории РФ)
• Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании
• Оклад и годовая премия
• Кафетерий льгот с возможностью выбора категорий (ДМС или компенсация затрат на медицинские услуги, спорт и т.д.)
• Формат работы: удаленная работа
• Занятость: полная

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.