Senior · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
aiohttp / asyncio
API (интеграции)
Самостоятельность
Code review
Многопоточность
Дисциплина
Docker
Ещё 14
FastAPI
Git
gRPC
Kafka
Инференс LLM
Микросервисы
Machine Learning
PostgreSQL
Python
REST API
Жизненный цикл разработки
SOLID и паттерны
Постановка задач и ТЗ
Потоковая обработка
Задачи
проектировать backend-сервисы. Разрабатывать отказоустойчивые микросервисы на Python, закладывая фундамент для масштабирования продукта
строить инфраструктуру для ML
Создавать API для инференса моделей, управлять очередями задач и обеспечивать бесшовную интеграцию дата-сайентистов в production-среду
работать с данными в реальном времени. Обрабатывать потоки информации через Kafka, выстраивать эффективную потоковую обработку событий
задавать стандарты качества. Участвовать в код-ревью, развивать культуру чистого кода и внедрять лучшие инженерные практики в команде
обеспечивать надежность. Писать юнит- и интеграционные тесты, чтобы гарантировать стабильность сервисов 24/7
участвовать в аналитической работе
Наша команда разрабатывает сервисы на основе экспертных алгоритмов, главная сложность – перенести многолетний человеческий опыт в машинный код и сохранить точность оценки
В нашей команде разработчик так же является в какой-то степени аналитиком, тестирующим различные гипотезы, влияющие на работу алгоритма и качество оценки
Требования
опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
глубокое понимание микросервисной архитектуры: REST, gRPC, принципы взаимодействия распределенных систем
уверенная работа с реляционными базами данных (PostgreSQL) и брокерами сообщений (Kafka)
владение асинхронным программированием (asyncio, aiohttp, FastAPI) для создания высоконагруженных систем
навык работы со всем циклом разработки ПО: от постановки задачи до выкатки в прод и поддержки
практический опыт с Docker и системами контроля версий (Git)
высшее техническое образование, самостоятельность и умение находить общий язык с командой аналитиков, методологов и исследователей данных
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данных11 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыОфис
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 395 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Источник не определён
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
telegramОсновная публикация · 2026-08-12
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%