ML/AI Lead

Навыки

• AI-агенты
• Airflow
• AWS
• Celery
• Docker
• FastAPI
• Дообучение моделей

Задачи

• jobs #Астана
• Формат/working arrangement: офис 7–9 месяцев, далее гибрид/remote
• Должность/position: ML/AI Lead
• Место работы/workplace: MDiet, HealthTech Startup
• Обязанности/responsibilities
• Проектирование и разработка multi-step LLM agents и pipelines для обработки медицинских данных
• Разработка production RAG-систем с высоким уровнем grounding и качеством citation
• Деплой и оптимизация self-hosted LLM inference через vLLM с фокусом на cost и throughput optimization
• Fine-tuning open-source моделей на domain-specific medical data с измеримым улучшением результата
• Построение data pipelines и versioning для документов, embeddings и training data
• Создание evaluation frameworks, guardrails и систем контроля hallucinations
• Реализация reliable structured output и data extraction
• Тесное взаимодействие с physicians и Platform Architect
• Требования/requirements

Требования

• Сильный hands-on опыт с production LLM systems: RAG, agents, inference
• Опыт fine-tuning open-source LLMs: LoRA / QLoRA / PEFT, с измеримыми результатами
• Опыт построения data pipelines и versioning для LLM / RAG workloads
• Сильные навыки в evaluation, hallucination reduction и structured output
• Production Python + FastAPI + async processing
• Опыт с self-hosted inference: vLLM или аналогичные решения
• Опыт GPU optimization
• Английский язык на уровне C1: strong written and spoken communication skills
• Bachelor’s degree или выше в Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science или смежной технической области
• 5+ лет опыта в ML/AI
• 1.5–2+ года опыта в production LLM projects
• Опыт с MLOps

Будет плюсом

• Опыт в medical / clinical NLP или regulated domains
• Cost modeling и optimization of LLM workloads
• MLOps и production fine-tuning pipelines
• Apache Airflow, Prometheus / Grafana или AI Solution Architecture
• Publications in relevant fields
• Условия/working conditions
• Работа в early-stage HealthTech startup с продуктом для US healthcare market
• Офисный формат в Астане первые 7–9 месяцев, далее возможен hybrid/remote
• Возможность релокации в США при успешном росте компании, обсуждается индивидуально
• Контакты для связи/Contact information: Telegram: @team_mdiet
• Email: team@mdiet.org

Условия

• Заработная плата/salary estimate: $4 000 – $5 000 USD gross + equity
• MDiet — early-stage HealthTech стартап, разрабатывающий AI-powered платформу, которая помогает снижать количество повторных госпитализаций пациентов
• Продукт ориентирован на рынок здравоохранения США
• Возможна релокация в США при успешном росте компании, обсуждается индивидуально
• Tech Stack
• LangGraph + LangChain / Agentic AI
• vLLM + Hugging Face
• PyTorch + PEFT / LoRA / QLoRA
• Vector databases: pgvector, Qdrant, Weaviate, Chroma, Pinecone
• Advanced RAG, Prompt Engineering, Embeddings
• FastAPI + PostgreSQL
• Docker + Kubernetes + async processing: Arq / Celery / Redis Streams
• Apache Airflow для data pipelines
• AWS Cloud: EC2, S3, SageMaker, Lambda, RDS, Bedrock
• Structured output: Outlines / Guidance / Instructor
• Evaluation & observability: Langfuse, RAGAS / DeepEval, Prometheus + Grafana
• MLOps practices
• Возможность участвовать в создании AI-powered платформы с реальным влиянием на healthcare-процессы
• Зарплата $4 000 – $5 000 USD gross + equity

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.