ML / Computer Vision Developer

Навыки

• CUDA / ONNX / TensorRT
• Computer Vision
• Machine Learning
• OpenCV
• PyTorch
• Техническая документация

О компании и продукте

• Проект иностранной технологической компании в сфере видеоаналитики, computer vision и motion analysis. Проект уже проинвестирован, имеет первого клиента и сформированную full-stack команду. У компании есть представители в разных странах, включая РФ, что позволяет развивать и масштабировать продукт на международных рынках.
• На текущем этапе нам не хватает ключевого специалиста по Computer Vision, который поможет построить и оптимизировать ML/CV-модуль для извлечения координат людей, суставных точек и динамических объектов из видеопотоков в near real-time / real-time режиме.
• Мы ищем ML/CV-разработчика в проект для разработки системы видеоанализа на основе нескольких синхронизированных камер.

Задачи

• Обработка видео с нескольких синхронизированных камер
• Детекция и трекинг динамических объектов
• Детекция и трекинг суставных точек 2–4 человек
• Работа с pose estimation и multi-view computer vision
• Получение 2D keypoints из видеопотоков
• Построение 3D-координат через camera calibration / triangulation
• Интеграция и адаптация существующих или предложенных ML/CV-моделей
• Оптимизация пайплайна под near real-time / real-time обработку

Требования

• Опыт в Computer Vision / Machine Learning
• Опыт работы с PyTorch / OpenCV
• Понимание pose estimation, object tracking, keypoint detection
• Понимание camera calibration, triangulation, multi-camera setup
• Опыт оптимизации inference на GPU
• Умение работать с видеопотоками

Будет плюсом

• Опыт с Pose2Sim, MMPose, RTMPose, DeepLabCut, MediaPipe
• Опыт с industrial cameras / GigE / PoE / multi-camera systems
• Опыт с TensorRT / ONNX Runtime
• Опыт в biomechanics, motion capture
• Ожидаемый результат
• Нужен модуль, который получает видеопотоки с камер и отдаёт структурированные координаты людей, суставных точек и заданных динамических объектов для дальнейшего анализа системой
• Формат сотрудничества
• Проектная / частичная / полная занятость
• Удалённая работа
• Оплата обсуждается индивидуально и зависит от уровня кандидата
• Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала
• По всем вопросам и с резюме пишите @SimArt1010

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.