ML/DevOps Engineer

Навыки

• Airflow
• Ansible
• Nexus / Artifactory
• Bash / shell
• CUDA / ONNX / TensorRT
• Docker
• Elasticsearch

О компании и продукте

• Компания: МТС. Технологический стек. Docker, Linux, Kubernetes, Bash, GitLab CI, Ansible, Terraform, Airflow, Python, vllm, cuda, triton, Prometheus/Victoria Metrics, Grafana, SQL, Postgres, Elasticsearch, MLflow, Qdrant, Nexus, Vault. Ты будешь

Задачи

• деплоить и интегрировать модели, сопутствующие сервисы и инструменты, автоматизировать поставку и оптимизировать потребление ресурсов
• мониторить и поддерживать работоспособность
• обеспечивать соответствие политикам информационной безопасности и стандартам надёжности при развёртывании ML‑решений

Требования

• уверенное администрирование Linux, понимание сетевых протоколов и потенциальных точек отказа
• опыт конфигурации и распределения мощностей видеокарт для обучения и инференса моделей
• опыт настройки мониторинга инфраструктуры и метрик деградации моделей
• опыт работы с vllm, Triton Inference Server, FastAPI, KServe или TorchServe
• опыт построения сложных многоэтапных пайплайнов с упором на безопасность

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.