ML Engineer

Навыки

• aiohttp / asyncio
• FastAPI
• Дообучение моделей
• LLM
• Machine Learning
• NLP
• Prompt engineering

О компании и продукте

• Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр разрабатывает программные продукты, делающие жизнь горожан проще и комфортнее. Среди наших проектов – Портал госуслуг

Задачи

• Разработка Multi-Agent систем: Проектирование и реализация оркестрации агентов
• LLM & NLP пайплайны: Создание сложных RAG-систем с продвинутым поиском
• Fine-tuning & Optimization: Использование Open-source моделей под специфические домены и задачи
• Evaluation: Разработка систем оценки качества работы агентов и LLM
• МЫ ВИДИМ НА ЭТОЙ ПОЗИЦИИ ЧЕЛОВЕКА, КОТОРЫЙ ИМЕЕТ: Опыт в NLP: Глубокое понимание архитектуры Transformer, механизмов Attention и токенизации
• Работа с LLM: Практический опыт решения проблем галлюцинаций, управления контекстным окном и оптимизации промптов (Prompt Engineering)
• Проектирование систем: Понимание того, как строить асинхронные пайплайны и работать с очередями сообщений
• Python: Middle (Asyncio, Pydantic, FastAPI)
• Multimodality: Опыт работы с мультимодальными моделями
• Pipelines: Умение проектировать и разрабатывать LLM-пайплайны. УСПЕШНОМУ КАНДИДАТУ
• ЧТО БУДЕТ ВХОДИТЬ В ВАШИ

Требования

• Санкт-Петербурга , портал «Петербургское образование» и «Электронный дневник» , порталы «Здоровье петербуржца» , «Архивы
• Санкт-Петербурга» , Visit Petersburg , мини-приложение во Вконтакте «Я здесь живу» и многие другие
• Работая в нашей команде, вы каждый день участвуете в цифровизации северной столицы с применением лучших практик и уникальных технологий

Условия

• Официальное трудоустройство в аккредитованной IT компании
• График работы-5/2, удаленная работа
• Развитие и обучение за счет компании
• Молодой профессиональный коллектив
• Уникальный опыт и возможность внести свой вклад в проекты городского масштаба

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.