ML Engineer
Навыки
- Обмен данными в 1С
- AI-агенты
- API (интеграции)
- Nexus / Artifactory
- Docker
- DWH
- Git
Ещё 15
- GitHub
- GitLab
- Внедрение систем
- Jenkins
- JSON
- Kafka
- LLM
- Наставничество
- Machine Learning
- Python
- Оптимизация запросов
- RAG
- REST API
- SQL
- WebSocket
Задачи
- проектировать и реализовывать AI-агенты на базе Python и LLM-фреймворков, запускать в промышленную эксплуатацию
- проектировать архитектуру мультиагентных систем
- разрабатывать backend-сервисы для синхронного и асинхронного взаимодействия, интеграций с внешними системами
- интегрировать решения с внешними системами через REST API, Kafka и протокол Model Context Protocol (MCP)
- организовывать работу с векторными базами данных и применять методы Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- обеспечивать качество кода: покрывать тестами, обрабатывать ошибки, логировать и т.п
- Чего мы ждем от специалиста?
- опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет
- знание Async/threading
- знание HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket
- опыт работы с REST/JSON
- опыт интеграции с внешними сервисами через REST API
- опыт работы с Kafka
- знание SQL и опыт оптимизации запросов
- опыт разработки AI-агентов на платформах типа LangChain, LangGraph
- опыт в построении RAG-систем
- опыт работы с векторными хранилищами данных
- опыт работы с Git, интеграции решений в промышленные среды
- опыт работы с Docker и контейнеризации приложений
Будет плюсом
- опыт работы с API Jenkins, Nexus, Git (Gitea или GitLab/GitHub)
- опыт администрирования или написания плагинов/интеграций для DevOps-инструментов
Условия
- Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности
- Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review
- Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников
- Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер)
- ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные
- Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных66 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо
Географияне указана
Зарплата≈ 325 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-06-05
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
Business Analyst- Digital Transformation
- Middle
- Гонконг
- Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
системного аналитика — работа System Analyst
- Middle