Навыки

API (интеграции)
Проектирование архитектуры
CUDA / ONNX / TensorRT
Docker
Дообучение моделей
Kubernetes
LLM

Ещё 9

Инференс LLM
Наставничество
Микросервисы
Machine Learning
Продуктовые метрики
Prompt engineering
Python
RAG
Transformers / HuggingFace

Задачи

Интегрировать LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных)
Разрабатывать и оптимизировать prompt’ы, CoT, системные инструкции
Оценивать качество ответов (метрики + human eval)
Настраивать guardrails: безопасность, фильтрация, соответствие требованиям
Строить RAG-системы
индексация данных
работа с векторными БД
оптимизация поиска и генерации
Оптимизировать инференс (стоимость, latency, batching, caching, квантизация)
Участвовать в архитектурных решениях вместе с продуктовой и ML-командой
Исследовать и внедрять новые подходы и модели
При необходимости: работать с мультимодальными моделями (текст, изображения, документы)

Требования

Уверенный Python
Опыт работы с LLM в проде (не только pet-проекты)
Понимание
prompt engineering
RAG-подходов
оценки качества моделей
Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud)
Работа с векторными базами данных

Будет плюсом

Fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters)
RLHF или synthetic data generation
LangChain
LlamaIndex
Hugging Face
Оптимизация инференса (vLLM, TensorRT, ONNX)
Опыт с мультимодальными моделями
Публикации / open-source / pet-проекты
Участие в хакатонах
Понимание продуктовых метрик

Условия

Полная удалёнка
Аккредитованная ИТ-компания
Интересный продукт, современный стек, микросервисная архитектура
Известные клиенты из ТОП-10 в своих сегментах
Прокачка скиллов под руководством лидов с 8+ лет опыта
Достойный оклад по итогам собеседования + ежеквартальный сбор ОС с премированием лучших сотрудников
Возможность взять на себя дополнительные задачи за соответствующее вознаграждение
Премии за менторство младших сотрудников
Ежеквартальные бонусы и подарки лучшим сотрудникам
Пригласите друга и получите щедрое вознаграждение за рекомендацию

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии28 дней

Перепубликации2 разапубликаций всего: 3

Проверяли на источникеВидели 28 дней назад

Среди похожихНет данных66 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии

Формат работыУдалённо

Географияне указана

Зарплата≈ 325 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций: 3

Посмотреть публикации и даты

telegramПовторная публикация · 2026-05-24
telegramОсновная публикация · 2026-06-04
telegramПовторная публикация · 2026-06-09

Работодатель

Нетбелл

1 активная вакансия · вилка работодателя указана в 0%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

ML Engineer