ML Engineer

Навыки

• Баг-репорты
• CI/CD
• Computer Vision
• Анализ данных
• Docker
• Google Cloud
• Мессенджеры

Задачи

• jobs #remote
• Обязанности/responsibilities
• Улучшение существующих ML-моделей для 3D-дефектов и разработка новых ML-воркфлоу (обнаружение аномалий коронок, восстановление сканов)
• Полный цикл разработки ML-систем: от сырых данных до деплоя и мониторинга
• Работа с данными, разметкой, экспериментами, обучением и оценкой моделей
• Построение и оптимизация моделей в области Computer Vision (3D)
• Деплой моделей и поддержка inference-сервисов в продакшене
• Взаимодействие с ML lead, аннотаторами и backend-инженерами
• Требования/requirements
• Готовность работать в стартап-среде с высокой степенью ответственности

Требования

• Сильный практический опыт разработки и внедрения ML-систем end-to-end
• Глубокий опыт в 3D Computer Vision (mesh, point clouds или аналогичные данные)
• Уверенные навыки проведения экспериментов: выбор метрик, постановка экспериментов, анализ ошибок
• Опыт работы с несбалансированными датасетами и шумной разметкой
• Отличное знание Python и PyTorch
• Опыт деплоя ML-моделей или inference-сервисов в продакшн

Будет плюсом

• Опыт работы с облачными платформами (например, Google Cloud)
• Знание Docker, CI/CD, систем трекинга экспериментов и версионирования данных
• Условия/working conditions
• Контракт оформляется через специальную платформу
• Полностью удалённая работа
• Гибкий график, с необходимостью пересечения по времени с командой (GMT-5)
• Контакты для связи
• Telegram: @katyagazarova
• WhatsApp

Условия

• Формат/working arrangement: удалённый формат, полная занятость
• Должность/position: ML Engineer
• Место работы/workplace: Movixtech
• Заработная плата/salary estimate: $4000–5000

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.