ML Engineer

Навыки

• API (интеграции)
• CUDA / ONNX / TensorRT
• Computer Vision
• Анализ данных
• Внедрение систем
• Machine Learning
• MLOps

Задачи

• jobs #Алматы
• Формат/working arrangement: офис, г.Алматы
• Должность/position: ML Engineer
• Место работы/workplace: Охранное агентство «ABC BERKUT»
• Обязанности/responsibilities
• Разработка и внедрение моделей компьютерного зрения для анализа видеопотока
• Распознавание действий (action recognition) и сценариев поведения
• Определение контекста происходящего (аномалии, нарушения, события)
• Работа с потоковым видео (RTSP, камеры видеонаблюдения)
• Оптимизация моделей под реальные условия (задержки, слабое железо, нестабильный свет)
• Интеграция моделей в production (API, edge-устройства, серверы заказчика)
• Разметка и подготовка датасетов совместно с командой
• Повышение точности и снижение ложных срабатываний
• Требования/requirements
• Работа с видеопотоками и real-time обработкой
• Оптимизация моделей (TensorRT, ONNX, quantization) [Будет плюсом]

Требования

• Знание Python
• Опыт с библиотеками: OpenCV, PyTorch / TensorFlow
• Понимание архитектур CV: CNN, Transformers, 3D CNN, LSTM
• Опыт в задачах: Object Detection, Action Recognition, Video Classification
• Понимание метрик качества (precision, recall, F1-score)
• Опыт работы с YOLO / Detectron / MMDetection
• Навыки MLOps (деплой, мониторинг моделей) [Будет плюсом]
• Опыт в проектах видеонаблюдения или безопасности [Будет плюсом]
• Контакты для связи/Contact information
• детально после отклика

Будет плюсом

• Опыт внедрения на edge-устройствах [Будет плюсом]

Условия

• Заработная плата/salary estimate: 700 000–1 200 000 ₸ на руки

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.