ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)

Навыки

• Airflow
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• ClickHouse
• CUDA / ONNX / TensorRT
• Docker
• DWH
• gRPC

О компании и продукте

• Позиция: ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
• Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой!
• Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность.
• Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам!

Задачи

• Участвовать в разработке и улучшении рекомендательных систем (user-item, item-item, cross-platform)
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов
• Строить text-to-video поиск: embedding-модели, ранжирование, семантический поиск
• Превращать ML-прототипы в production-сервисы: оптимизация inference, профилирование, подготовка фич, контроль качества моделей
• Разрабатывать высоконагруженные ML сервисы на Python, включая gRPC/Triton
• Что мы ожидаем от тебя
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, CatBoost и др.)
• Опыт внедрения моделей в продакшн
• Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей

Требования

• Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет

Условия

• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками
• Компактная команда, каждый инженер влияет на продукт и может развивать экспертизу сразу в нескольких направлениях
• Опытные коллеги, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии
• медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья
• Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды
• Наш стек
• Языки и библиотеки: Python, PyTorch, CatBoost, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy
• Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server
• Хранилища данных: ClickHouse, MySQL
• Резюме можно направлять в лс https://t.me/Ullallaa 💫
• Формат работы: full time, удаленно/relocate
• Зарплата: от 5000 euro net (обсуждаемо)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.