Работодатель не назван
ML Engineer / Face Biometrics / Computer Vision / AI Security
Навыки
- AI-инструменты в работе
- API (интеграции)
- AWS
- CI/CD
- CUDA / ONNX / TensorRT
- Computer Vision
- Анализ данных
Ещё 16
- Отладка и поиск ошибок
- Docker
- Финтех и платежи
- Google Cloud
- GitHub
- Внедрение систем
- Kubernetes
- LLM
- Machine Learning
- MLOps
- OpenCV
- Prompt engineering
- Python
- PyTorch
- Телеком
- TensorFlow
Задачи
- jobs #Алматы
- Обязанности/responsibilities
- Разработка и улучшение biometric и identity verification решений
- Создание production-level Computer Vision и ML-систем
- Разработка алгоритмов Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection
- Оптимизация моделей для высоконагруженных систем
- Работа с большими датасетами и подготовка данных
- Внедрение современных исследований SOTA в production
- Разработка и поддержка полного ML/CV pipeline
- Участие в подготовке решений к международным сертификациям и тестированиям
- Работа над AI-продуктами для банков, финтех-компаний, криптоплатформ, телеком-операторов и государственных организаций
- Требования/requirements
Требования
- Опыт работы ML Engineer / Computer Vision Engineer от 3 лет
- Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями
- Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning
- Уверенное владение Python
- Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow
- Опыт построения production-grade ML/CV систем
- Опыт работы с large-scale datasets
- Опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей
- Понимание архитектуры enterprise biometric systems
- Английский язык на уровне B2
- Обязательное преимущество: Опыт подготовки решений к сертификации iBeta Level 2
- Опыт прохождения / участия в сертификации iBeta Level 2
Будет плюсом
- Опыт работы в biometric, KYC или identity verification компаниях
- Участие в NIST FRVT Evaluations
- Опыт разработки Anti-Spoofing и Liveness Detection систем
- Опыт работы с Deepfake Detection
- Понимание международных biometric compliance и certification standards
- Опыт внедрения SOTA research papers в production
- Опыт teamleading
- Технический стек/tech stack
- PyTorch / TensorFlow
- InsightFace
- DeepFace
- ONNX Runtime
- TensorRT
- Kubernetes
- AWS / GCP
- MLOps / CI/CD
- AI-First Engineering: Ожидается активное использование AI-инструментов в ежедневной работе
- GitHub Copilot
- Windsurf
- AI-assisted coding и debugging
- Prompt Engineering
- AI-driven Research Workflows
- Synthetic Data Generation
- LLM API Integrations
- Условия/working conditions
Условия
- Формат/working arrangement: офис, полная занятость
- Должность/position: ML Engineer / Face Biometrics / Computer Vision / AI Security
- Место работы/workplace: ТОО Biometric / Biometric.Vision
- Заработная плата/salary estimate: 1 000 000 – 4 000 000 ₸ в месяц на руки
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 27 дней назад
Среди похожихНет данных78 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыОфис
ГеографияАлматы, Казахстанвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 325 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Источник не определён
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-06-20
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
Business Analyst- Digital Transformation
- Middle
- Гонконг
- Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
системного аналитика — работа System Analyst
- Middle