Работодатель не назван

ML Engineer / Face Biometrics / Computer Vision / AI Security

Middle · Офис · Алматы, Казахстан · Английский B2

Навыки

  • AI-инструменты в работе
  • API (интеграции)
  • AWS
  • CI/CD
  • CUDA / ONNX / TensorRT
  • Computer Vision
  • Анализ данных
Ещё 16
  • Отладка и поиск ошибок
  • Docker
  • Финтех и платежи
  • Google Cloud
  • GitHub
  • Внедрение систем
  • Kubernetes
  • LLM
  • Machine Learning
  • MLOps
  • OpenCV
  • Prompt engineering
  • Python
  • PyTorch
  • Телеком
  • TensorFlow

Задачи

  • jobs #Алматы
  • Обязанности/responsibilities
  • Разработка и улучшение biometric и identity verification решений
  • Создание production-level Computer Vision и ML-систем
  • Разработка алгоритмов Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection
  • Оптимизация моделей для высоконагруженных систем
  • Работа с большими датасетами и подготовка данных
  • Внедрение современных исследований SOTA в production
  • Разработка и поддержка полного ML/CV pipeline
  • Участие в подготовке решений к международным сертификациям и тестированиям
  • Работа над AI-продуктами для банков, финтех-компаний, криптоплатформ, телеком-операторов и государственных организаций
  • Требования/requirements

Требования

  • Опыт работы ML Engineer / Computer Vision Engineer от 3 лет
  • Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями
  • Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning
  • Уверенное владение Python
  • Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow
  • Опыт построения production-grade ML/CV систем
  • Опыт работы с large-scale datasets
  • Опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей
  • Понимание архитектуры enterprise biometric systems
  • Английский язык на уровне B2
  • Обязательное преимущество: Опыт подготовки решений к сертификации iBeta Level 2
  • Опыт прохождения / участия в сертификации iBeta Level 2

Будет плюсом

  • Опыт работы в biometric, KYC или identity verification компаниях
  • Участие в NIST FRVT Evaluations
  • Опыт разработки Anti-Spoofing и Liveness Detection систем
  • Опыт работы с Deepfake Detection
  • Понимание международных biometric compliance и certification standards
  • Опыт внедрения SOTA research papers в production
  • Опыт teamleading
  • Технический стек/tech stack
  • PyTorch / TensorFlow
  • InsightFace
  • DeepFace
  • ONNX Runtime
  • TensorRT
  • Kubernetes
  • AWS / GCP
  • MLOps / CI/CD
  • AI-First Engineering: Ожидается активное использование AI-инструментов в ежедневной работе
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • AI-assisted coding и debugging
  • Prompt Engineering
  • AI-driven Research Workflows
  • Synthetic Data Generation
  • LLM API Integrations
  • Условия/working conditions

Условия

  • Формат/working arrangement: офис, полная занятость
  • Должность/position: ML Engineer / Face Biometrics / Computer Vision / AI Security
  • Место работы/workplace: ТОО Biometric / Biometric.Vision
  • Заработная плата/salary estimate: 1 000 000 – 4 000 000 ₸ в месяц на руки

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 27 дней назад
Среди похожихНет данных78 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыОфис
ГеографияАлматы, Казахстанвычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 325 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Источник не определён
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • telegramОсновная публикация · 2026-06-20

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеt.me.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке