ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security)

Навыки

• AI-инструменты в работе
• API (интеграции)
• Самостоятельность
• AWS
• CI/CD
• CUDA / ONNX / TensorRT
• Computer Vision

Задачи

• Обязанности/responsibilities
• Разработка и улучшение biometric и identity verification решений
• Создание production-level Computer Vision и ML-систем
• Разработка алгоритмов Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection
• Оптимизация моделей для высоконагруженных систем
• Работа с большими датасетами и подготовка данных
• Внедрение современных исследований (SOTA) в production
• Разработка и поддержка ML/CV pipeline полного цикла
• Участие в подготовке решений к международным сертификациям и тестированиям
• Требования/requirements

Требования

• Machine Learning
• ML Engineering
• Computer Vision
• Face Biometrics
• Face Verification
• Liveness Detection
• Anti-Spoofing
• Deepfake Detection
• Identity Verification
• Anti-Fraud
• Deep Learning
• TensorFlow
• InsightFace
• DeepFace
• ONNX Runtime
• TensorRT
• Kubernetes
• AWS / GCP
• MLOps / CI/CD
• GitHub Copilot
• Windsurf
• Prompt Engineering
• AI-driven Research Workflows
• Synthetic Data Generation
• LLM API Integrations

Будет плюсом

• Опыт работы в biometric, KYC или identity verification компаниях
• Участие в сертификации iBeta Level 2
• Участие в NIST FRVT Evaluations
• Опыт разработки Anti-Spoofing и Liveness Detection систем
• Опыт работы с Deepfake Detection
• Понимание международных biometric compliance и certification standards
• Опыт внедрения SOTA research papers в production
• Мы ценим
• Умение отличать demo от production AI
• Самостоятельность в принятии технических решений
• Высокую скорость обучения и адаптации
• Инженерный подход к решению сложных задач
• Ориентацию на качество и масштабируемость решений
• Условия/working conditions
• Полная занятость
• Трудовой договор
• График 5/2
• Рабочий день 8 часов
• Работа на месте работодателя
• Выплаты один раз в месяц
• Работа над production-grade AI-продуктами для международных рынков
• Возможность участвовать в проектах в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification
• Адрес/work location
• Алматы, Алатау, Байконур, Сайран, Театр имени Ауэзова, улица Султанбека Ходжанова
• Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/136090867?query=Machine+Learning+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

Условия

• Формат/working arrangement: на месте работодателя, полная занятость
• Должность/position: ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security)
• Место работы/workplace: Biometric.Vision
• Заработная плата/salary estimate: от 1 000 000 до 4 000 000 ₸ в месяц на руки

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.