Астратех

ML Engineer (Middle+ / Senior)

Senior · Удалённо из России · Москва, Россия · Английский не нужен

Навыки

  • Проектирование архитектуры
  • Дисциплина
  • Дообучение моделей
  • База знаний
  • LLM
  • Инференс LLM
  • Machine Learning
Ещё 7
  • NLP
  • Ответственность за результат
  • Python
  • PyTorch
  • RAG
  • Статистика
  • Transformers / HuggingFace

О компании и продукте

  • Вакансия: ML Engineer (Middle+ / Senior)
  • AI HealthTech стартап развивает AI-решения для медицины, основанные на обучении ML и LLM-моделей и поддержке клинических решений.
  • Команда работает над задачами, где критически важны точность моделей, проверяемость источников и надежность AI-выводов.

Задачи

  • Применять и адаптировать open-source NLP и LLM-модели (экосистема Hugging Face)
  • Проводить fine-tuning моделей, включая крупные LLM (8B–70B)
  • Разрабатывать ML-решения для анализа медицинских данных
  • Экспериментировать с различными архитектурами и подходами для повышения точности моделей
  • Участвовать в проектировании архитектуры ML-решений и оптимизации инференса моделей
  • Что ожидаем
  • Практический опыт работы с NLP или LLM-моделями
  • Опыт работы с PyTorch и экосистемой Hugging Face
  • Опыт обучения или fine-tuning моделей
  • Понимание методов оценки ML-моделей и базовых принципов математической статистики

Требования

  • Опыт разработки ML-решений на Python от 4 лет

Будет плюсом

  • Опыт построения RAG-систем или работы с knowledge-base
  • Опыт оптимизации инференса LLM (LoRA / QLoRA, quantization, vLLM и др.)
  • Опыт работы с медицинскими или биомедицинскими данными

Условия

  • Возможность применить опыт и развить экспертизу в проекте, который помогает людям
  • Высокая степень ответственности и влияния на архитектуру данных и конечный продукт
  • Работа с современными ML-технологиями и крупными моделями
  • Оплата в рублях или USDT
  • Направляйте ваши отклики с резюме — @Inga_IT 📩
  • Формат: удаленный из любой точки мира (МСК часовой пояс)
  • Оформление: ГПХ (после ИС возможен переход на ТК)
  • Локация: Москва-Сити
  • Занятость: full-time
  • Вилка: 300 - 400к ₽ Гросс

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данных60 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдSeniorвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо из России
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплата≈ 304 959 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • telegramОсновная публикация · 2026-03-12

Работодатель

Астратех

2 активных вакансий · вилка работодателя указана в 50%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеt.me.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · та же страна

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее