ML Engineer в «Максима Прайдекс»

Навыки

• Airflow
• API (интеграции)
• ASR / TTS
• Celery
• Docker
• FastAPI
• LLM

О компании и продукте

• Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов (ПСБ, ФНС, МФЦ). Ищем специалиста для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики.

Задачи

• Audio Processing: развитие пайплайна (диаризация спикеров -> распознавание речи -> NLP-модерация)
• LLM & RAG: разработка корпоративной RAG-системы (поиск по истории чатов, файлам и регламентам)
• Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов (оптимизация работы операторов)
• Production: интеграция ML-моделей и обеспечение их стабильной работы

Требования

• Опыт: коммерческая разработка на Python от 1 года
• Backend & Инфраструктура: уверенное использование Docker, создание API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжелых ML-запросов
• NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain
• Speech-to-Text: работа с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM) и диаризацией
• Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML
• Английский: от B1 (свободное чтение документации)

Будет плюсом

• Apache Airflow

Условия

• Аккредитованная ИТ-компания
• Оформление по ТК РФ
• Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация
• Офис у м. Стахановская / Гибридный формат после испытательного срока
• Удобный график (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой)
• Контакты для связи
• Telegram: @RomMTG

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.