ML Infrastructure Engineer (C++ / HFT)

Навыки

• Airflow
• Проектирование архитектуры
• CI/CD
• C++
• ETL / ELT
• KPI
• Kubernetes

О компании и продукте

• Высокочастотный трейдинг — индустрия на стыке финансовых рынков, системного программирования, математики и машинного обучения. Здесь качество моделей важно не меньше, чем скорость их превращения в работающие торговые решения. Мы ищем ML Infrastructure Engineer , который поможет максимально сократить путь от исследовательского прототипа до production-ready решения в low-latency среде. Основная задача роли — переносить результаты ML-исследований в высокопроизводительный продакшен, адаптировать сложную математическую логику под реальные системные ограничения и напрямую влиять на скорость внедрения новых торговых стратегий
• Команда Вы будете работать в сильной инженерной и исследовательской среде

Задачи

• Чем предстоит заниматься Переносить ML-логику из исследовательской среды в production-код на C++
• Интегрировать новые модели и исследовательские идеи в торговую инфраструктуру
• Проектировать, разрабатывать и автоматизировать надежные и быстрые data/ML pipelines
• Развивать ETL-процессы и сокращать time-to-market новых признаков, моделей и исследовательских результатов
• Анализировать performance bottlenecks и искать архитектурные решения с минимальным latency footprint
• Оптимизировать использование CPU, памяти и других системных ресурсов при исполнении моделей
• Развивать и поддерживать core-библиотеки и инструменты, связывающие research-среду с production
• Работать вместе с ML/research-командой над тем, чтобы новые идеи как можно быстрее становились работающими торговыми решениями
• Отвечать за стабильность и производительность ML-компонентов в production
• Участие и достижения в олимпиадах по математике, физике или программированию, ICPC и других интеллектуальных соревнованиях

Требования

• Что для нас важно От 4 лет коммерческого опыта разработки
• Не менее 2 лет опыта в одном или нескольких направлениях: System Programming
• ML Infrastructure
• Сильное владение C++ и современными стандартами языка
• Опыт разработки производительного и ресурсно-эффективного кода
• Хорошее знание Python
• Практический опыт взаимодействия с ML-командами
• Понимание того, как устроены ML-модели и какие ограничения возникают при их переносе из research в production
• Готовность брать ответственность не только за реализацию, но и за итоговую стабильность и скорость работы решений
• Опыт работы с CI/CD
• Опыт работы с Kubernetes
• Будет преимуществом Опыт разработки low-latency / ultra-low-latency systems
• Опыт в HFT, algorithmic trading или других performance-critical системах
• Бэкграунд в ML Research, MLOps или Data Engineering
• Опыт построения ML/data pipelines
• Практический опыт с Airflow или аналогичными orchestration-инструментами
• Опыт performance profiling и оптимизации C++-систем
• Сильная математическая или алгоритмическая подготовка

Условия

• Сложные инженерные задачи на пересечении C++, ML Infrastructure и High-Frequency Trading
• Работа в офисе (МСК или Дубай, релокационный пакет включен) Оформление по ТК РФ Возможность напрямую влиять на архитектуру и производительность production-систем
• Работа в тесной связке с сильной research-командой
• Минимум legacy-ограничений и возможность влиять на технические решения
• ДМС, включая стоматологию
• Поддержка и мониторинг ключевых показателей здоровья
• Спортивные и wellness-активности за счет компании
• Регулярные командные мероприятия и выездные корпоративы
• Питание в офисе из ресторанов
• Если вам интересны performance engineering, системный C++, ML и low-latency инфраструктура , наша роль дает возможность работать на пересечении всех этих направлений
• В команде есть специалисты с опытом работы в tier-1 технологических компаниях и индустрии высокочастотной торговли, а также победители и призеры олимпиад по математике, программированию и физике уровня IMO, IOI, ICPC и ВсОШ
• Для команды важно не просто реализовывать готовые требования, а глубоко понимать, как устроена система, находить архитектурные ограничения и улучшать путь от исследовательской идеи до работающего production-решения

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.