ML-инженер

Навыки

• Самостоятельность
• CUDA / ONNX / TensorRT
• Анализ данных
• Docker
• FastAPI
• Дообучение моделей
• Документация по ГОСТ

О компании и продукте

• «Нейроинженер» — платформа для инженеров: чат с анализом технической документации (ГОСТ, ISO, ПНАЭ и др.) на базе RAG и LLM. Система индексирует документы, читает чертежи и сканы визуальной моделью (VLM), отвечает на инженерные вопросы со ссылками на источники, выполняет расчёты. Сейчас в приоритете — уход от «коробочного» RAG к собственному пайплайну, развитие VLM и подготовка к on-prem-развертыванию у корпоративных заказчиков. Стек: Python 3.12, FastAPI; Yandex Cloud (LLM/Embeddings/Vector Stores), OpenAI SDK; ChromaDB (локально); PostgreSQL, Redis, Docker. Модели: YandexGPT, OS, Qwen-VL (VLM), эмбеддинги, OCR.
• ML-инженер — RAG, VLM и on-prem инференс для «Нейроинженер» Ищем самостоятельного ML-инженера с реальным опытом в RAG, LLM/VLM и разворачивании моделей, который будет строить собственный retrieval-пайплайн, развивать визуальную модель под инженерную документацию и готовить систему к работе on-prem.

Будет плюсом

• Дообучение моделей: LoRA/QLoRA, PEFT, подготовка датасетов, оценка после файнтюна
• Опыт с серверами инференса (vLLM/TGI/ Ollama), оптимизацией под GPU, квантизацией (GPTQ/AWQ/GGUF), работой с ограниченными ресурсами
• Опыт с векторными БД (ChromaDB, pgvector, Yandex Vector Stores) и реранкерами (cross-encoder)
• Работа с VL-моделями (Qwen-VL, LLaVA и аналоги), OCR, обработкой PDF/сканов/чертежей
• Знание экосистемы: PyTorch, Hugging Face (transformers, sentence-transformers), CUDA
• Технический бэкграунд или интерес к инженерной документации (ГОСТ, ЕСКД)

Условия

• Работу в высококомпетентной компании в команде профессионалов
• Интересные масштабные проекты в промышленности
• Трудоустройство в строгом соответствии с ТК РФ
• Стабильную достойную официальную заработную плату + систему мотивации
• Обучение и сертификацию сотрудников
• Перспективы профессионального и карьерного роста
• Современный комфортный офис класса А

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.