ML-инженер
Навыки
- AI-агенты
- API (интеграции)
- BI-инструменты
- Big Data
- Блокчейн
- XGBoost / LightGBM / CatBoost
- Анализ данных
Ещё 16
- Docker
- DWH
- Elasticsearch
- FastAPI
- Дообучение моделей
- GitLab CI
- Kafka
- LLM
- Machine Learning
- NLP
- NumPy
- Pandas
- Python
- RAG
- Жизненный цикл разработки
- Transformers / HuggingFace
О компании и продукте
- Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков. ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты ( Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны. Приглашаем ML-инженера присоединиться к команде Юзтех
Задачи
- разработка и внедрение NLP-, LLM- и RAG-решений
- построение поисковых и генеративных пайплайнов
- разработка агентных и мультиагентных систем
- интеграция моделей с backend-сервисами
- проведение экспериментов и оценка качества ML-решений
- Стек и инструменты: Python, Transformers / Hugging Face, NLP, LLM, RAG, LangChain, LangGraph, pandas, NumPy, Jupyter Notebook, OpenSearch, FastAPI, Kafka, Docker, GitLab CI/CD, 1Click, Label Studio, YandexGPT / OpenAI API, CatBoost
- Ключевые компетенции
- разработка решений для классификации, извлечения информации и генерации текста
- построение RAG-пайплайнов, включая поиск, формирование контекста и генерацию ответа
- работа с полнотекстовым и векторным поиском в OpenSearch
- разработка LLM-агентов, инструментов и мультиагентных сценариев
- интеграция ML-моделей и LLM API с backend-сервисами
- подготовка данных, проведение экспериментов и оценка качества моделей
- разработка сервисов инференса на FastAPI
- работа с разметкой данных и контролем качества датасетов
- участие во внедрении моделей в промышленный контур. Желательно
Требования
- опыт работы с embeddings, reranking, fine-tuning и LoRA
- понимание методов оценки LLM и RAG-систем
- опыт построения отказоустойчивых агентных решений, обработки ошибок, fallback-сценариев и мониторинга качества моделей
Условия
- Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании
- Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог
- Удаленную работу и гибкий график
- Необходимую технику для комфортной работы
- Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету
- Внутрикорпоративные профильные комьюнити
- Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни
- Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина!
- Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем
- Срок привлечения: до 30.11.2026 (срочный трудовой договор)
- Формат работы: удаленно по РФ, гибрид или офис - на ваш выбор
- Функциональные задачи
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыУдалённо
Географияне указана
Зарплата≈ 189 737 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Агрегатор вакансий
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- hcareersОсновная публикация · 2026-08-05
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — hh.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же формат
Senior Data Engineer
- Senior
- Удалённо
- Agios Athanasios, Кипр