ML-инженер

Навыки

• Airflow
• API (интеграции)
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• ClickHouse
• Конверсия
• CPC / CPM / CTR
• Дашборды и витрины

О компании и продукте

• Магнит OMNI — e-com-направление крупнейшего офлайн-ритейлера России. Мы объединяем. приложение «Магнит» (20+ млн MAU). сервисы доставки (еда, рестораны, аптека, косметика). экосистему AdTech и лояльности «Магнит Плюс». Наши продукты ежедневно используют миллионы покупателей, а мы строим технологии, которые напрямую влияют на бизнес и пользовательский опыт. Роль Мы ищем ML-инженер (инженер по машинному обучению). Наша миссия — построить умную рекламную платформу: от предсказания CTR/CR и автотаргетингов до рекомендаций ставок и автостратегий для рекламодателей
• Автотаргетинг — матчим рекламные предложения с атрибутами пользователя для показа персонализированной рекламы CTR/CR предикторы — строим предикторы для использования в формуле рекламного аукциона. Рекомендации ставок — предлагаем оптимальные ставки поставщикам при заведении кампании, учитывая цели клиента (максимизация охвата, удержание маржинальности и др.). Автостратегии — автоматическое распределение бюджета поставщика между рекламными инструментами для достижения наилучшего результата. Кластеризация контента и поиск визуальных паттернов, которые повышают конверсию

Задачи

• У нас миллионы пользователей и товаров, масштабные данные и сильная инфраструктура, чтобы проверять и внедрять ML-идеи, которые напрямую влияют на бизнес. чем предстоит заниматься
• Строить uplift-модели и оптимизировать коммуникации на основе прироста эффекта мы ожидаем, что вы
• Работа с контентом: фото, видео, тексты (CV/NLP)

Требования

• Имеете 2+ года опыта как ML-инженер (инженер по машинному обучению)
• Отлично владеете Python и SQL Понимаете рекламные метрики: ROI, маржинальность
• Умеете работать с шумными данными и выводить ML в продакшн (API, дашборды, сервисы)
• Имеете опыт A/B-тестирования и статистической валидации гипотез будет плюсом
• Опыт работы в e-commerce или маркетплейсах
• Опыта в AdTech (рекламные данные, CTR/CR предикторы, алгоритмы аукционов)
• Опыт с uplift-моделями стек технологий Python, ClickHouse, Airflow, PyTorch, CatBoost, MLflow, SQL, Kafka, Datalens условия работы Мы любим учиться!
• А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста: курсы, конференции
• Корп техника для успешной и удобной работы

Условия

• Возможность напрямую влиять на бизнес и видеть результаты своей работы
• Корпоративные скидки, программы лояльности, ДМС Развиваем сквозную программу лояльности, которая охватывает всех пользователей наших продуктов, сочетает всё промо и позволяет настраивать персональные предложения
• Реализуем весь потенциал рекламных технологий и продуктов, чтобы помочь поставщикам и брендам зарабатывать больше вместе с Магнитом

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.