ML-инженер

Навыки

• A/B-тесты
• AI-агенты
• API (интеграции)
• Анализ данных
• Docker
• Elasticsearch
• FastAPI

О компании и продукте

• Это место, где разработка софта — это искусство, а программный продукт помогает людям
• Мы — кузница IT-решений в России, Беларуси и на Кипре, создающая как заказные программные продукты, так и воплощающая в жизнь свои стартапы для европейского рынка

Задачи

• TOPCASE открывает двери для ML-инженера!
• Представьте мир, где ваш код не просто работает — он меняет жизнь к лучшему
• Если вы готовы присоединиться к команде, где ценятся рост, учёба и инновации, не пропустите свой шанс
• Встречайте новые горизонты в TOPCASE!
• Где мы действуем?

Требования

• Работа с LLM (API, openai-client, vllm, llama.cpp)
• Fine-tuning подходы: SFT, lora
• Работа с embedding-моделями: langchain, sentence-transformers, семантический поиск elasticsearch по embeddings
• Работа с MAS: langgraph, websoket, RPC
• Работа с инфраструктурой: Docker, Kubernetes, REST API (FastAPI), Git (GitLab), CI/CD
• Умение работать с базами данных (PostgreSQL, Redis, ElasticSearch)
• Владение Python
• Самостоятельность, умение добиваться результата и решать возникающие проблемы и сложности
• Технологии и стек проекта: Python, FastAPI, gRPC, PostgreSQL, Redis, Docker
• Как мы будем знакомиться: онлайн собеседование с HR (не более 30 минут). онлайн/очное собеседование с руководителем (не более 1 часа)

Условия

• Уютный офис в самом центре города (ст.м. Чеховская)
• Формат работы - офис или гибрид ! Корпоративные обеды (obed.ru)
• ДМС со стоматологией
• Дружный и творческий коллектив
• Рыночную заработную плату и достойные премии
• Возможности персонального профессионального роста
• Тренажер, пинг-понг и вот это все
• Что необходимо делать: Разработка multi-agents system (MAS) и настройка решений на базе LLM под прикладные задачи (NLP, классификация, извлечение данных, генерация)
• Подбор и сравнение моделей (open-source и API: LLaMA, Mistral, GPT, Claude и др.)
• Корректировка решений с помощью fine-tuning / prompt engineering. Проектирование и реализация RAG-систем
• Формирование датасетов
• Оценка качества моделей (метрики, A/B тесты) и создание eval MAS. Интеграция моделей в сервисы (API, микросервисы)
• Оптимизация производительности (latency, cost, memory footprint)
• Документирование и версионирование решений

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.