ML-инженер (CVM)

Навыки

• A/B-тесты
• Machine Learning
• MLOps
• Python
• Рекомендательные системы
• Spark
• SQL

Задачи

• Работать над полным циклом ML-моделей, которые лежат в основе экономики и клиентского опыта Додо
• Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования спроса для систем динамического ценообразования (Surge Pricing) и оптимизации стоимости доставки
• Строить модели для предсказания операционной нагрузки пиццерий и точного времени доставки заказа (ETA)
• Активно участвовать в развитии нашей MLOps-культуры: выстраивать production-ready пайплайны и полный цикл жизни моделей, используя такие инструменты, как MLflow
• Создавать и поддерживать инфраструктуру для Feature Store, который станет единым источником данных как для операционных, так и для CVM-моделей
• Разрабатывать и внедрять рекомендательные системы (персональное меню, акции, апселл)
• Проводить A/B-тесты для проверки гипотез и оценивать экономический эффект от внедрения всех моделей — как операционных, так и рекомендательных

Требования

• 2+ года коммерческого опыта в Data Science с фокусом на решении операционных задач: построение моделей прогнозирования спроса (временные ряды) и динамического ценообразования
• Уверенное владение Python, SQL и PySpark для работы с большими наборами данных
• Глубокое понимание основ ML и опыт работы с большими наборами данных
• Глубокие знания в области A/B-тестирования: от дизайна и корректного запуска до интерпретации результатов и оценки влияния на бизнес-метрики
• Понимание юнит-экономики: способность понимать, как ML-модели влияют на ключевые рычаги юнит-экономики (стоимость доставки, утилизация мощностей, labor cost), и умение связать технические метрики моделей (MAPE, RMSE) с итоговыми финансовыми показателями (выручка, прибыль)
• Умение выбирать оптимальные алгоритмы для решения конкретных задач для достижения максимальной пользы с минимальными усилиями
• Будет преимуществом: опыт разработки рекомендательных систем или других моделей персонализации (CVM)

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.