ML-инженер (Data Science / LLM)

Навыки

• Партнёрский маркетинг
• API (интеграции)
• Big Data
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• Docker
• FastAPI
• Keras

О компании и продукте

• Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine

Задачи

• Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения
• Анализ и обработка больших объёмов данных с с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения
• Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация
• Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы)
• Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей
• Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании
• Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу
• Необходимые компетенции
• Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные)
• Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose
• Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost
• Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras
• Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их

Требования

• Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей

Условия

• Программу ДМС со стоматологией
• Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы
• Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, подарки, винные дегустации
• Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с т.зр. технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения
• Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж)
• Занятость: полная

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.