ML-инженер (NLP, Авто.ру)

Навыки

• Airflow
• XGBoost / LightGBM / CatBoost
• C++
• Dagster / Prefect / Luigi
• Docker
• FastAPI
• Финтех и платежи

Задачи

• Разрабатывать и обучать модели машинного обучения, включая генераторы кандидатов
• Улучшать модели оценки стоимости автомобилей
• Разрабатывать решения для антифрода и модерации контента
• Подготавливать и трансформировать данные для обучения и продакшена моделей
• Упаковывать модели в сервисы и внедрять их в продакшен

Требования

• Имеете опыт оркестрации ML‑пайплайнов с помощью Airflow или Luigi
• Умеете программировать на Python или C++
• Умеете работать с SQL и NoSQL для подготовки и трансформации данных
• Умеете разворачивать решения в виде микросервисов с использованием FastAPI, gRPC или Docker
• Обладаете хорошими теоретическими знаниями в области машинного обучения
• Понимаете устройство и принципы работы одного из ML‑фреймворков или библиотек, например CatBoost или PyTorch

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.