Lead · Удалённо из России · Россия · Английский B2
Навыки
A/B-тесты
AI-агенты
Big Data
XGBoost / LightGBM / CatBoost
Customer Success
Hadoop
HBase / Hive
Ещё 17
Kafka
KPI
LLM
Machine Learning
NLP
NumPy
Оптимизация и OR
Pandas
Прототипирование
Python
PyTorch
RAG
Рекомендательные системы
Роадмап
scikit-learn
SQL
Управление командой
Задачи
Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии Московской биржи
Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта
Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.)
Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов
Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества
Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач
Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования
Набирать, развивать и менторить команду Data Science
Требования
Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно
8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку
Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.)
Опыт в Predictive/Prescriptive/Descriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain
Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей
Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами
Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества
Английский — не ниже Upper-Intermediate
Будет плюсом
Опыт публичных выступлений и публикаций
Разработка open-source инструментов в области Data Science
Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data
Условия
Интересные задачи
Гибкое начало рабочего дня
Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе
Удаленный формат работы
Slanakrd
Локация: РФ
Формат: удаленный
Оформление: ИП/ТК РФ
Вилка: 300 - 430 000 Руб
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо из России
ГеографияРоссиявыведено из другого признака
Зарплата300 000 — 430 000 RUB в месяцвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
telegramОсновная публикация · 2025-11-28
W
Работодатель
WIT
1 активная вакансия · вилка работодателя указана в 100%