WIT

ML Lead

Lead · Удалённо из России · Россия · Английский B2

Навыки

  • A/B-тесты
  • AI-агенты
  • Big Data
  • XGBoost / LightGBM / CatBoost
  • Customer Success
  • Hadoop
  • HBase / Hive
Ещё 17
  • Kafka
  • KPI
  • LLM
  • Machine Learning
  • NLP
  • NumPy
  • Оптимизация и OR
  • Pandas
  • Прототипирование
  • Python
  • PyTorch
  • RAG
  • Рекомендательные системы
  • Роадмап
  • scikit-learn
  • SQL
  • Управление командой

Задачи

  • Определять и реализовывать стратегию развития AI/ML-проектов в рамках продуктовой и технологической стратегии Московской биржи
  • Трансформировать бизнес-цели в архитектуру решений Data Science и чёткие дорожные карты с KPI, сроками и оценкой экономического эффекта
  • Руководить разработкой и внедрением ML-систем (рекомендательные системы, прогнозирование, динамическое ценообразование, выявление аномалий, моделирование пользовательского поведения и др.)
  • Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы на Python/SQL с применением современных ML/DL/NLP/RL-методов
  • Внедрять автоматизацию полного цикла ML-разработки: от сбора данных и обучения моделей до деплоя и мониторинга качества
  • Активно использовать LLM и AI-агентов для ускорения прототипирования и автоматизации повторяющихся задач
  • Организовывать и проводить A/B-тесты, анализировать результаты, внедрять фреймворки для статистического тестирования
  • Набирать, развивать и менторить команду Data Science

Требования

  • Опыт руководства ML/AI-командой и управления несколькими сложными проектами одновременно
  • 8+ лет опыта в Data Science/ML, включая hands-on разработку
  • Глубокие знания Python, SQL, основных библиотек (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, LightGBM, CatBoost, PyTorch и др.)
  • Опыт в Predictive/Prescriptive/Descriptive Modeling, Reinforcement Learning, NLP, AI-агентах, RAG, LangChain
  • Владение методами A/B-тестирования, статистического анализа, оптимизационных моделей
  • Навыки построения архитектуры больших данных (Hadoop, Hive, Kafka SQL) и интеграции с корпоративными системами
  • Опыт работы с бизнес-ориентированными задачами: персонализация, удержание клиентов, прогноз спроса, обнаружение мошенничества
  • Английский — не ниже Upper-Intermediate

Будет плюсом

  • Опыт публичных выступлений и публикаций
  • Разработка open-source инструментов в области Data Science
  • Сертификации в области Agile, Data Science или Big Data

Условия

  • Интересные задачи
  • Гибкое начало рабочего дня
  • Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе
  • Удаленный формат работы
  • Slanakrd
  • Локация: РФ
  • Формат: удаленный
  • Оформление: ИП/ТК РФ
  • Вилка: 300 - 430 000 Руб

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо из России
ГеографияРоссиявыведено из другого признака
Зарплата300 000 — 430 000 RUB в месяцвычитано из текста вакансии

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • telegramОсновная публикация · 2025-11-28

Работодатель

WIT

1 активная вакансия · вилка работодателя указана в 100%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеt.me.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке

  1. Почему похожа: похожая специализация · та же страна

    Mish

    Дата-аналитик (Middle)

    • Middle
    • Удалённо из России
    • Россия
    Подробнее