Навыки
- Внедрение систем
- Kubernetes
- Machine Learning
- MLOps
- Python
- Рекомендательные системы
- Работа со стейкхолдерами
Требования
- готовность начинать рабочий день не позднее 06:00 утра по мск
- 5+ лет в ML с реальным опытом внедрения решений в продакшн
- умение переводить бизнес-задачи в ML-задачи и аргументировать решения перед нетехническими стейкхолдерами
- опыт управления и развития ML-команды
- уверенный Python, понимание MLOps и опыт работы с Kubernetes
- экспертиза в рекомендательных системах будет плюсом
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 29 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо из России
ГеографияРоссиявыведено из другого признака
Зарплатаот 400 000 RUB в месяцвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Источник не определён
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-07-24
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.