Удалённо из России · Санкт-Петербург, Россия · Английский B1
Не указано: грейд
Навыки
AI-инструменты в работе
API (интеграции)
Чат-боты
CI/CD
Анализ данных
Отладка и поиск ошибок
ЭДО
Ещё 9
Внедрение систем
Java
LLM
Локализация
Machine Learning
MLOps
Ответственность за результат
Прототипирование
RAG
Задачи
Внедрение и эксплуатация ML в продакшн (MLOps & Deployment)
Деплой: интеграция обученной модели в рабочий код и обеспечение реального времени прогнозов через API
Создание API для взаимодействия модели с остальными компонентами системы
Оптимизация инференса (квантование, prune) и снижение потребления памяти
Мониторинг производительности и поддержка моделей в боевых условиях
настройка алертов и автоматическое дообучение. Дообучение: автоматизация процессов обновления модели на новых данных (CI/CD для ML)
Требования
Высшее техническое образование
Реальный опыт внедрения ИИ в продуктивные решениях (не только прототипы чат-ботов)
Опыт работы с RAG
Опыт использования в решениях сверточных нейросетей, LLM, VLM
Опыт обучения ML-моделей
Архитектурное мышление: проектирование гибридных систем (ML + детерминированные правила)
Широкий кругозор в ML: понимание различий между ML, ИИ и LLM
Понимание принципов оценки работы ML-компонентов
Опыт разработки требований к датасетам
Опыт системной отладки и дебаггинга пайплайнов: анализ причин низкого качества, локализация слабых мест
Опыт проектирования распределённых систем: разделение ответственности между сервисами, проектирование контрактов
Опыт работы с продуктовой командой и интеграции ИИ-решений
Гибкость и устойчивость к неопределенности, умение отказаться от неработающего подхода
Английский язык уровня Intermediate (для чтения технической литературы)
Стремление к профессиональному росту
Быть способным работать под минимальным контролем при выполнении поставленных задач
Условия
Работа удалённо
посещение офиса в Санкт-Петербурге или Екатеринбурге по необходимости. 40-часовая рабочая неделя
Долгосрочное трудоустройство с возможностью профессионального роста
Корпоративный ноутбук (или использование собственного)
Оформление ДМС после прохождении испытательного срока на сотрудника и членов его семьи
Программа вовлечения и испытательный срок: Программа адаптации под руководством опытных сотрудников Испытательный срок – 3 месяца
Кратко о компании Компания работает в сфере IT и специализируется на внедрении Корпоративных систем электронного документооборота
Основу компании составляет группа экспертов, которая в течение последних 15 лет представляла на российском рынке интересы компаний EMC Corporation (США), DELL (США) и OpenText Corporation (Канада) - мировых лидеров в данной отрасли ECM/EIM
Кандидатам представляется возможность стать частью команды профессионалов, участвовать в интересных проектах по разработке и внедрению Информационных систем, освоить современную профессию и получать достойный доход
Роль «ML-разработчик (middle/senior)»: Мы ищем ML-разработчика для усиления команды, в составе которой присутствуют Senior Java-разработчик и Junior ML-инженер, и которая занимается внедрением ИИ в систему технического документооборота
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыУдалённо из Россиивычитано из текста вакансии
ГеографияСанкт-Петербург, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
hcareersОсновная публикация · 2026-08-15
ЦЭ
Работодатель
Цифровая Эпоха
2 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%