Middle · Офис · Москва, Россия · Английский не нужен
Навыки
AI-инструменты в работе
Самостоятельность
Bash / shell
Code review
C++
CUDA / ONNX / TensorRT
Computer Vision
Ещё 13
Анализ данных
Дисциплина
Embedded
Локальные сети
Linux
Локализация
Machine Learning
OpenCV
Python
Робототехника
SOLID и паттерны
Статистика
Управление командой
О компании и продукте
Гаскар Групп – это российский разработчик и интегратор собственных ИТ решений, разработчик и производитель беспилотных летательных аппаратов для обеспечения их автономности. Продукция применяется для мониторинга территорий, доставки легковесных грузов и других миссий. Производство полного цикла, от создания идеи и разработки до выпуска готовой продукции в серии! Мы производим: БВС, оптику, литий-ионные аккумуляторы, электродвигатели, модемы, контролеры связи, пульт управления, СКС и программируем своей собственный СОФТ для наших продуктов. Сейчас мы щем опытного Ведущего ML/CV разработчика для разработки и оптимизации алгоритмов навигации и автономной системы управления для беспилотных летательных аппаратов. Вы будете работать над критичными системами, требующими высокой надежности и производительности.
Задачи
Разработка, тестирование и оптимизация алгоритмов навигации и компьютерного зрения
Разработка CV-алгоритмов для задач обнаружения объектов, трекинга и визуальной локализации
Интеграция сенсорных данных в единую систему локализации
Оптимизация вычислительной нагрузки для embedded систем
Код-ревью и менторинг младших разработчиков. Наши требования: 3+ лет опыта разработки алгоритмов навигации для БПЛА (автономная навигация, SLAM, локализация)
Глубокое понимание математики : линейная алгебра, теория вероятностей, оптимизация, фильтрация Калмана
Embedded Linux : опыт работы с Linux, оптимизацией для embedded платформ
Сенсорные системы : понимание работы с GPS, IMU, барометрами, камерами
Обработка сенсорных данных : фьюжн данных с множественных датчиков, калибровка, фильтрация
Computer Vision : опыт разработки CV-алгоритмов — детекция и трекинг объектов, оптический поток, сегментация
уверенная работа с OpenCV
С/C++ : уверенное владение обоими языками, опыт написания production-кода
STL и архитектура кода : уверенное знание STL, алгоритмов стандартной библиотеки, принципов ООП и паттернов проектирования
Будет плюсом
Опыт работы с ROS/ROS2
Опыт развёртывания нейросетей на edge-устройствах (TensorRT, ONNX Runtime, RKNN)
Опыт работы с датасетами для БПЛА: разметка, аугментация, обучение detection/segmentation моделей
Знание скриптовых языков Python/Bash
Опыт с коммерческими БПЛА. Наши условия для тебя: Официальное трудоустройство, полностью "белая" заработная плата
Соц. пакет по ТК РФ
Заработная плата обсуждается с финальным кандидатом
Офис расположен в шаговой доступности от станции м. Войковская, бизнес-центр уровня А-класса
Уютный современный офис, оснащенный по последнему слову техники
График работы с 09:00 до 18
Пятница сокращенный день
Дружный коллектив и хороший психологический климат
Открытая, демократичная культура. Возможность реализовать свои идеи. Просьба в сопроводительном письме указывать свои зарплатные ожидания!
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии28 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных78 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Агрегатор вакансий
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
hcareersОсновная публикация · 2026-08-06
ГИ
Работодатель
Гаскар Интеграция
5 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%