ML-разработчик/Data Scientist (портал Рамблер)

Навыки

• Дообучение моделей
• LLM
• Machine Learning
• NLP
• Prompt engineering
• Python
• PyTorch

О компании и продукте

• Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.

Задачи

• Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов
• Работать с RAG-подходами: подготовка данных, индексация, поиск релевантного контекста, генерация ответа на его основе
• Участвовать в развитии виртуального ассистента и сценариев свободного диалога с пользователем
• Настраивать фактчекинг, фильтрацию и оценку качества ответов модели
• Разрабатывать пайплайны для суммаризации полезного контента
• Сравнивать результаты, подготовленные моделью, с редакционными версиями материалов, в том числе на примере «Картины дня»
• Создавать и развивать векторные поисковые индексы для задач RAG
• Тестировать промпты, гипотезы и подходы к улучшению качества ответов

Требования

• Опыт разработки на Python
• Опыт работы с задачами NLP: обработка текстов, классификация, генерация, суммаризация, NER, семантический поиск или похожие задачи
• Понимание принципов работы LLM и практический опыт их применения
• Опыт или хорошее понимание RAG-подходов
• Опыт работы с библиотеками и инструментами для ML/NLP: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers или аналогами
• Понимание fine-tuning/LoRA/prompt engineering на уровне, достаточном для прикладных задач
• Умение оценивать качество моделей и промптов: метрики, сравнение результатов, базовый benchmarking
• Знание SQL и опыт работы с базами данных
• Готовность разбираться в продуктовой задаче, а не только в модели

Условия

• Официальное трудоустройство
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки
• Современный офис (Даниловска

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.