ML-разработчик в бригаду приложений голосового ввода

Навыки

• ASR / TTS
• C++
• Machine Learning
• NLP
• Python
• PyTorch

О компании и продукте

• Мы — команда приложений голосового ввода, занимаемся разработкой распознавания речи для различных применений в Яндексе. Мы научили Алису слышать речь на других языках, собрали голосовой ввод для Яндекс Переводчика, Яндекс Клавиатуры, Яндекс Разговора, разработали ASR для перевода видео в браузере и постоянно улучшаем эти технологии. Также наша команда часто берёт на себя амбициозные R&D-проекты, выходящие за рамки голосового ввода. Мы ценим опыт в ML и интерес к исследованиям, а работе со звуком готовы научить. Какие задачи вас ждут Разработка ASR для Яндекс Разговора. Яндекс Разговор — это приложение, которое упрощает общение людей с нарушением слуха и слышащих людей. Мы хотим добавить новые возможности в нашу модель: внедрить детекцию смены спикера, поддержать мультиязычность, улучшить распознавание с нарушениями речи, в сложных акустических условиях и на специальных терминах
• Улучшение качества ASR для Яндекс Клавиатуры. Яндекс Клавиатура позволяет миллионам пользователей вводить текст быстрее, в том числе с помощью голосового ввода, и наша задача — сделать голосовой ввод ещё удобнее и лучше

Задачи

• ML-разработчик в бригаду приложений голосового ввода
• Вам предстоит экспериментировать с архитектурами, подходами к обучению, а также научить модель предсказывать пунктуацию

Требования

• Работали в области DL, например с CV или NLP, знаете PyTorch
• Понимаете принципы машинного обучения
• Хорошо знакомы с Python
• От 3 лет

Будет плюсом

• Работали с ML в области голосовых технологий
• Работали с C++
• Работали с большими объёмами данных

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.