Офис · Нижний Новгород, Россия · Английский не нужен
Не указано: грейд
Навыки
AI-агенты
XGBoost / LightGBM / CatBoost
Machine Learning
NumPy
Pandas
Python
PyTorch
Ещё 4
Рекомендательные системы
scikit-learn
Статистика
Временные ряды
О компании и продукте
01 июля 2026 • г Нижний Новгород, Нижегородская область • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
Наша команда занимается созданием и развитием интеллектуальной системы ценообразования. Мы разрабатываем алгоритмы, которые помогают бизнесу принимать оптимальные решения на основе анализа больших объемов данных. В нашей работе мы объединяем передовые методы машинного обучения с глубоким пониманием бизнес-процессов.
Задачи
разрабатывать отдельные модули рекомендательной системы ценообразования
строить классические ML-модели на основе табличных данных и временных рядов
писать production-ready код
формулировать гипотезы и предложения по развитию продукта
Мы ждем, что у тебя
высшее техническое образование
глубокое знание классического машинного обучения
отличное владение Python и его экосистемой (catboost, pandas, numpy, sklearn, torch)
хорошие знания теории вероятностей и математической статистики
понимание статистических методов и их применения в нестандартных ситуациях
знание методов решения задач оптимизации
навыки работы с генеративными AI-моделями
опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Условия
высокую конкурентоспособную зарплату и корпоративные бонусы
работу 5/2, возможность формировать под себя и свои привычки рабочий график
современный и комфортный офис в центре Нижнего Новгорода (ул. Костина, д.6), рядом с метро
корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние митапы
ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготное страхование для близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии26 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
Грейдне указан
Формат работыОфисвычитано из текста вакансии
ГеографияНижний Новгород, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатаот 180 000 RUB в месяцвычитано из текста вакансии
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа100вилку назвал источник
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · дата неизвестна
С
Работодатель
Сбер
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 37%