ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска (Core & Agentic Search)
Навыки
- AI-инструменты в работе
- Алгоритмы и структуры данных
- C++
- Machine Learning
- Python
- Рекомендательные системы
О компании и продукте
- ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска (Core & Agentic Search)
- Мы с командой занимаемся развитием еком-сценариев в поисковой выдаче
Задачи
- Поиск Яндекса ежедневно помогает миллионам людей выбирать и покупать товары
- Основная цель нашей команды — улучшать сценарии поиска на запросах с коммерческими интентами
- Пользователи могут приходить в поиск на разных этапах покупки товара
- В одних сценариях пользователь ищет конкретный товар, и наша задача — найти для него лучшие оферы, в других сценариях мы должны помочь пользователю сделать выбор, подобрать для него максимально подходящие товары
- Какие задачи вас ждут Повышение конверсионности выдачи
- Вам предстоит решать сложные ML-задачи по повышению конверсионности выдачи от идеи до внедрения в продакшн, оптимизировать сценарии выбора и покупки в интернете, проводить онлайн- и офлайн-эксперименты, работать как с классическим ML, так и с нейросетями
- Работа с рекомендательными системами
- Вы будете работать над улучшением наших персональных моделей, учитывать покупательское поведение пользователей и их товарные предпочтения, заниматься как ранжированием, так и генерацией кандидатов
- Повышение разнообразия выдачи
- Сейчас наше ранжирование не учитывает региональность и специализированность магазинов, а также особенности конкретных товаров
- В топе выдачи по разным запросам и в разных регионах можно увидеть одни и те же товары и магазины
- Вам предстоит решать проблему feedback loop в наших ранжирующих моделях
Требования
- Хорошо понимаете принципы классического ML и применяли их на практике
- Знаете Python и С++, либо знаете один из этих языков и готовы освоить второй
- Разбираетесь в алгоритмах и структурах данных
- Готовы разбираться в сложной инфраструктуре Поиска и вникать в продуктовые особенности задач
- От 3 лет
- Я Эльдар, руководитель группы еком-ранжирования в Поиске
- Я ищу человека, который хорошо знает классический ML и готов развивать продукт с большим потенциалом
- Ранжирование органики — ключевая часть поиска, а значит, результат работы каждый день влияет на миллионы пользователей Яндекса
- Старший разработчик Machine Learning
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыне указан
Географияне указана
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки251 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- careerОсновная публикация · 2026-07-28
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — yandex.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация
Fabrique — Системный аналитик
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия