ML-разработчик в группу рассуждений Alice AI

Навыки

• LLM
• Machine Learning
• NLP
• Python
• SQL: оконные функции, CTE

О компании и продукте

• Наша команда развивает продвинутые способности Alice AI LLM, обучая наши модели решать самые нетривиальные задачи. Мы фокусируемся на сценариях, где требуются сложные рассуждения, написание качественного кода и уверенное использование инструментов, таких как code sandbox и поиск. Наша ключевая цель — сделать Алису экспертным ассистентом, способным справляться с самыми сложными запросами пользователей. Какие задачи вас ждут Развитие рассуждающей модели. Ваша главная задача — учить одну из самых сильных рассуждающих моделей. Возможные задачи: сбор и поддержка пайплайнов генерации сред для RL для новых способностей Алисы. стабилизация RL-обучения нашей рассуждающей модели на масштабе траекторий, состоящих из сотен вызовов тулов. разбор ситуаций, где, как и почему модель ошибается на тяжёлых фактовых запросах, и перевод этого в успешный сигнал для обучения

Задачи

• ML-разработчик в группу рассуждений Alice AI
• Обучение моделей и анализ экспериментов
• Вам предстоит работать в RnD-цикле экспериментов над элайнментом рассуждающих моделей — от формирования гипотез до анализа результатов и выбора дальнейших шагов
• Вам также нужно будет взаимодействовать с аналитиками для построения стабильных замеров и искать точки роста инфраструктуры — с общей целью обучения лучшей возможной модели
• Поиск новых направлений
• Исследования LLM — очень бурно развивающаяся область с постоянно появляющимися моделями, статьями и даже направлениями
• В нашей работе важно уметь выделять хорошо масштабирующиеся подходы, которые помогут достичь наших целей
• Вы будете экспериментировать с самыми перспективными и свежими идеями
• Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

• Уверенно программируете на Python и внедряли в продакшен исследовательские пайплайны
• Хорошо разбираетесь в LLM и имеете опыт работы в NLP/DL
• Умеете формулировать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки
• Готовы работать с неопределённостью и выбирать самое важное направление
• От 3 лет
• Машинное обучение

Будет плюсом

• Занимались файн-тюнингом или RL больших языковых моделей
• Работали в среде, требующей глубокого ресёрча (например, в AI или quantitative research)
• Собирали сложные бенчмарки для языковых моделей
• Публиковали статьи на тему языковых моделей и/или RL

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.