ML-разработчик в группу развития конверсионных прогнозаторов

Навыки

• Big Data
• Конверсия
• C++
• Machine Learning
• NLP
• Python
• PyTorch

О компании и продукте

• ML-разработчик в группу развития конверсионных прогнозаторов
• Мы обучаем и развиваем модели, прогнозирующие конверсии, клики и ставки в рекламных аукционах Яндекса. Основной фокус — улучшение конверсионных моделей. Конверсии — это разреженный сигнал, сильно привязанный к специфике конкретного продукта
• Это молодые и растущие ниши, отличающиеся от классической рекламы, в которых не всегда работают стандартные методы и где можно придумать нечто новое. Какие задачи вас ждут Полный цикл создания и прикладной ресёрч ML-модели

Задачи

• Такой сигнал может приходить с задержкой или не приходить вовсе
• Некоторые типы конверсий легко накручивать, что делает их ненадёжным сигналом для обучения
• Многие из этих сложностей определяют задачи, которые мы решаем
• Отдельный фокус — развитие рекламы мобильных приложений, а также международной рекламы
• Вам предстоит работать с полным циклом создания ML-модели — от сбора логов и обучения до внедрения в продакшен
• Решение продуктовых задач
• Вы станете решать задачи, связанные с рекламой, счастьем пользователей, рекламодателей и самого Яндекса
• Понадобится проводить A/B-эксперименты, в которых замеряется польза от ваших внедрений
• Big Data
• Вы будете иметь дело с большими данными — объёмом от 10 TB до 1 PB
• Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

• Хорошо владеете С++ и Python
• Понимаете основные принципы ML/DL и работали с ним
• Работали с PyTorch или TensorFlow
• От 3 лет

Будет плюсом

• Глубоко знаете NLP (Natural Language Processing) и Deep Learning
• Знаете C++ на уровне эксперта
• Знаете основные принципы и архитектуры рекомендательных систем (RecSys)
• Офисы в Москве

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.