Яндекс · Алиса

ML-разработчик в группу семантических нейротехнологий

Lead · Английский не нужен

Не указано: формат работы, география

Навыки

  • Анализ данных
  • LLM
  • Machine Learning
  • NLP
  • Ответственность за результат
  • Python
  • PyTorch
Ещё 3
  • Жизненный цикл разработки
  • SQL
  • Статистика

О компании и продукте

  • Мы помогаем пользователям находить качественные и релевантные документы. Используем для этого LLM и информационный поиск. Мы не только собираем агентов, но и обучаем свои модели с десятками миллиардов параметров. Я ищу NLP-инженера, который будет end-to-end решать ML-задачи
  • Наша команда развивает семантическую часть Поиска. Мы помогаем Поиску лучше понимать запросы пользователей, веб-документы и связи между ними: представьте всё многообразие того, что люди могут искать в интернете. Чтобы поиск был полезен людям, мы должны находить наиболее релевантные и качественные документы для любого запроса. Качественно эту задачу во всём мире решает только несколько команд, одна из них наша. Работаем на стыке NLP и ранжирования: у нас вы можете наращивать экспертизу сразу в двух активно развивающихся доменах. На базе наших технологий работает Алиса и другие агентские системы: мы улучшаем поиск не только для людей, но и для агентов, тем самым внося вклад в революцию agentic AI. Влияем на опыт десятков миллионов пользователей своими релизами: мы делаем продукт, которым пользуется ежедневно более ста миллионов человек. Какие задачи вас ждут Создание агентских систем
  • Для дальнейшего роста качества Поиска нам нужны агенты, способные понимать смысл запроса, определять релевантность страниц и оценивать их качество

Задачи

  • ML-разработчик в группу семантических нейротехнологий
  • Например, ему предстоит делать фреймворк для сборки агентов и затем дистиллировать разметку агентов в модели-классификаторы
  • Святослав Шишкин
  • Руководитель группы
  • Вам предстоит строить системы, которые смогут собирать и оркестрировать агентов для решения этих задач
  • Обучение моделей
  • Наши продакшен-модели обучаются на миллионах пар «запрос — документ»
  • Размечать такие датасеты с помощью сложных агентских пайплайнов дорого, поэтому вам нужно будет дистиллировать знания агентских систем в более лёгкие ML-модели
  • Разработка ML-компонентов end-to-end
  • Вы будете отвечать за полный цикл разработки — от идеи и эксперимента до интеграции в зрелый продакшен-сервис
  • Вам предстоит находить точки роста в моделях, формулировать и проверять исследовательские гипотезы
  • Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

  • Глубоко разбираетесь в современном NLP, особенно в агентских системах
  • Умеете проектировать ML-системы
  • Уверенно пишете на Python и работаете с SQL и PyTorch
  • Обладаете хорошей базой в теории вероятностей и математической статистике
  • Быстро осваиваете новые технологии
  • Понятно доносите свои мысли до команды и смежников
  • Проявляете сильный ownership над своей зоной ответственности
  • От 3 лет
  • Я Слава, руковожу группой семантических технологий в Поиске Яндекса

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыне указан
Географияне указана
Зарплатане указана

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки251 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • careerОсновная публикация · 2026-08-14

Работодатель

Яндекс

50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 1%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеyandex.ru.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке