ML-разработчик в команду базового качества товарного поиска

Навыки

• AI-агенты
• Алгоритмы и структуры данных
• Самостоятельность
• C++
• E-commerce
• LLM
• Machine Learning

О компании и продукте

• Это направление обеспечивает 40% прибыли Поиска, и именно над ним мы работаем в стриме «Независимый Ecom». Наша миссия — создать сервис, с помощью которого пользователи смогут удобно выбирать, сравнивать и покупать товары по выгодным ценам. Мы развиваем разные сценарии: классический товарный поиск, персональные подборки, поиск визуально похожих товаров, а также чатового AI-агента, который помогает определиться с выбором, когда пользователь ещё не знает точно, что ему нужно. Наша команда улучшает ранжирование товаров, стремясь обеспечить максимальную полноту и релевантность результатов. В том числе среди всего обилия релевантных товаров нам надо найти именно выгодные предложения на удобных и надёжных сайтах. Наша цель — сделать весь путь от поиска товара до покупки максимально простым для пользователя

Задачи

• ML-разработчик в команду базового качества товарного поиска
• Поисковые технологии — основа бизнес-группы Яндекс Поиска
• Уже сегодня каждый пятый запрос связан с выбором товаров
• Поиск должен быть удобен не только человеку, но и агенту, который собирает информацию для ответа
• Для этого требуется значительно переработать поисковый стек, чтобы отдавать наиболее релевантные и конверсионные товары
• Усовершенствование поисковых механизмов
• Современный товарный поиск должен справляться с разнообразными задачами, такими как нахождение минимальной цены, обеспечение хорошего разнообразия и прочие
• Для этого необходимо постоянно перерабатывать механизм поиска и улучшать его в соответствии с вызовами современного рынка
• Вы будете проектировать и внедрять ML-модели в продакшен, напрямую влиять на качество продукта и ключевые бизнес-метрики
• Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

• Имели дело с NLP и LLM
• Умеете формулировать задачи в терминах ML, понимаете, как измерить результат, знакомы с разными алгоритмами и можете выбрать подходящий, решали ML-задачи на практике
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных
• Заботитесь о высоком качестве конечного продукта
• Готовы погружаться в новые технологии
• От 3 лет
• Я Максим, более четырёх лет разрабатываю решения для различных поисковых движков
• Для развития ранжирования товарного поиска ищем специалиста, который увлечён сложными задачами в областях NLP, LLM, классического ML и RecSys, готов к динамике fast-paced-среды и желает, чтобы его код имел вес на уровне продукта
• Максим Намит
• Руководитель бригады
• Для решения таких задач релевантности мы активно используем LLM и VLM: для разметки, оценки релевантности, понимания запросов, выделения аспектов и признаков
• Затем эти сигналы дистиллируем в более быстрые модели, которые можно применять в продакшене
• Оферный поиск в агентских сценариях
• Владеете C++ или готовы на него перейти

Будет плюсом

• Решали задачи в классическом ML, рекомендательных системах
• Занимались коммерческой разработкой

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.