ML-разработчик в команду голосовой активации Алисы

Навыки

• C++
• Machine Learning
• NLP
• Python
• PyTorch

О компании и продукте

• Наша команда занимается задачей нахождения активационной фразы («Алиса»/«Яндекс») в потоке речи. Для этого мы обучаем маленькие нейронные сети (порядка 1 млн параметров) и оптимизируем их для работы на embedded-устройствах. В рамках этой задачи мы недавно запустились даже в наушниках. Но одной активацией по имени мы не ограничиваемся. Мы делаем Алису умнее и учим её понимать, когда к ней обращаются, даже не называя по имени, — например, запустили быстрые команды. Параллельно тренируем большие модели размером в сотни миллионов параметров, чтобы улучшать модели на устройствах, и решаем задачу выбора правильной колонки , когда в доме их несколько и активируются сразу все. Дмитрий Солодуха. Руководитель группы голосовой активации. Мы ищем DL-разработчика, который уже работал с аудио или готов погрузиться в эту тему, чтобы вместе исследовать базовое качество наших моделей
• Цель — сделать Алису умнее и естественнее за счёт голосовой активации, чтобы голосовое взаимодействие было максимально человечным и бесшовным. Благодаря большому количеству GPU и CPU мы можем проводить масштабные эксперименты, чтобы добиваться максимального качества распознавания. У вас будет возможность влиять на продукт с многомиллионной аудиторией. Какие задачи вас ждут Улучшение качества текущих моделей голосовой активации
• Помимо улучшения уже существующих моделей и устройств, мы активно развиваем новые сценарии голосовой активации: создаём модели для новых устройств и адаптируем пайплайны под новые языки

Задачи

• ML-разработчик в команду голосовой активации Алисы
• Вы будете работать над задачами по улучшению текущих моделей голосовой активации, чтобы они пропускали всё меньше ключевых фраз и не активировались, когда этого не требуется
• Для этого нужно будет проверять и внедрять разработки из актуальных научных статей, а также придумывать собственные подходы
• Оптимизация моделей для работы на embedded-устройствах
• Чтобы модель могла быстро работать на пользовательском устройстве, она должна быть достаточно маленькой и оптимизированной
• Оптимизации могут касаться нетривиальных методов обучения и инференса
• Создание моделей для новых устройств и обучение их новым языкам и фразам
• Вам предстоит заниматься внедрением таких решений целиком — от идеи до продукта
• Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

• Работали с DL (например, связанным с CV или NLP)
• Умеете писать на Python и C++
• Знаете PyTorch
• Владеете английским на уровне, необходимом для чтения научных статей
• От 3 лет

Будет плюсом

• Знаете инфраструктуру Яндекса: YT, YQL, Valhalla, Нирвана
• Работали со звуком

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.