ML-разработчик в команду ленты Ритма

Навыки

• Big Data
• C++
• Анализ данных
• DAU / MAU
• Machine Learning
• NLP
• Прототипирование

О компании и продукте

• Мы разрабатываем, внедряем и улучшаем рекомендательные системы для различных проектов Яндекса с сотнями миллионов DAU и тысячами RPS, которые обрабатывают терабайты данных в реальном времени. Один из таких проектов — Ритм, сервис рекомендаций коммерческого контента, который интегрирован на разных поверхностях, в том числе на главной странице Яндекса. Одна из целей сервиса — находить и показывать каждому пользователю самый релевантный контент среди доступных предложений. Что у нас есть
• Команда с крепким техническим бэкграундом

Задачи

• ML-разработчик в команду ленты Ритма
• Вам предстоит участвовать на всех этапах: от исследований и прототипирования новых моделей до их оптимизации, production-реализации, A/B-тестирования и последующего мониторинга
• Ключевая цель — не только создать рабочую модель, но и обеспечить её стабильную, масштабируемую и эффективную работу для миллионов пользователей
• Эксперименты с анализом данных, паттернами поведения пользователей и различными схемами рекомендаций
• Вам предстоит анализировать большие данные, выявлять скрытые паттерны поведения и на их основе исследовать новые подходы к рекомендациям — от изменения способов формирования кандидатов до пересмотра логик ранжирования
• Обучение и внедрение генеративных моделей
• Генеративные модели открывают новые возможности для персонализации
• Вам предстоит исследовать, обучать такие модели и интегрировать их в рабочий пайплайн рекомендательного сервиса
• Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

• Глубоко понимаете принципы ML и готовы применять знания в решении реальных задач
• Знаете C++ или хотите его изучить
• Хорошо владеете Python
• Искренне интересуетесь внедрением изменений, существенно влияющих на пользовательские сервисы
• От 3 лет
• Машинное обучение
• Качество сервиса напрямую зависит от глубины понимания пользователей и данных

Будет плюсом

• Занимались рекомендательными системами или NLP
• Эксперт по C++
• Работали с трансформерными моделями
• Работали с PyТorch или другими фреймворками глубокого обучения

Условия

• Возможность улучшать сервис и видеть результаты своей работы
• Возможность реализовать свои идеи
• Продвинутая инфраструктура для быстрого развёртывания и улучшения рекомендаций
• Присоединяйтесь к команде, чья работа ежедневно влияет на выбор миллионов людей!
• Какие задачи вас ждут Полный цикл ML-разработки от идеи до внедрения
• Наша продуктовая и ML-разработка идут непрерывно: мы постоянно генерируем гипотезы, проверяем их на данных и внедряем лучшие решения в сервис

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.