ML-разработчик в команду рекомендательных систем

Навыки

• C++
• Анализ данных
• DAU / MAU
• Machine Learning
• NLP
• Python
• Рекомендательные системы

О компании и продукте

• Мы разрабатываем, внедряем и улучшаем рекомендательные системы для различных сервисов Яндекса с сотнями миллионов DAU и тысячами RPS, которые обрабатывают терабайты данных в реальном времени
• Команда с крепким техническим бэкграундом

Задачи

• Полный цикл ML-разработки от идеи до внедрения
• Эксперименты с анализом данных, паттернами поведения пользователей и различными схемами рекомендаций
• Обучение и внедрение нейросетевых SotA-моделей
• Работа с масштабными проектами, где машинное обучение играет ключевую роль
• ML-разработчик в команду рекомендательных систем
• Чтобы улучшить пользовательский опыт, мы работаем над ML-инфраструктурой для 50+ сервисов и сотен разработчиков

Требования

• Глубоко понимаете принципы ML и готовы применять знания в решении реальных задач
• Искренне интересуетесь внедрением изменений, существенно влияющих на пользовательские сервисы
• Знаете C++ или хотите его изучить
• Хорошо владеете Python
• От 3 лет
• Машинное обучение
• Вы можете стать частью команды, результаты которой влияют на пользователей каждый день
• Вариативность проектов и развитие навыков и опыта в области рекомендаций на различных доменах

Будет плюсом

• Занимались рекомендательными системами или NLP
• Эксперт по C++
• Работали с трансформерными моделями
• Работали с PyТorch или другими фреймворками глубокого обучения

Условия

• Возможность улучшать сервисы и видеть результаты своей работы
• Возможность реализации своих идей
• Продвинутая инфраструктура для быстрого развёртывания и улучшения рекомендаций

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.