ML-разработчик в команду улучшения качества голоса

Навыки

• A/B-тесты
• AWS
• Azure
• C++
• Google Cloud
• Machine Learning
• NLP

О компании и продукте

• Это возможно благодаря алгоритмам подавления шума и эха, которые разрабатывает наша команда. А ещё наши алгоритмы обрабатывают звук во время звонков через умные устройства и через сервис Телемост. Мы активно развиваем подходы на нейронных сетях и ищем опытного ML-инженера, который сможет усилить нашу команду. Мы ценим опыт в ML, а работе со звуком готовы научить. Для работы у нас есть. сотни современных видеокарт для экспериментов и колоссальные объёмы данных. платформа для A/B-тестов и разметки данных с поддержкой от профессиональных аналитиков. акустические лаборатории и квартира, где мы записываем звук. Какие задачи вас ждут Улучшение качества моделей для подавления шума и эха
• Мы разрабатываем метрики, которые будут вычисляться на устройствах пользователей с сохранением их приватности и станут служить индикатором общего качества звука

Задачи

• ML-разработчик в команду улучшения качества голоса
• Вы будете экспериментировать с архитектурами, данными и схемами обучения, чтобы наши модели становились ещё лучше
• Имплементация и оптимизация моделей для работы на embedded-устройствах
• Наши модели работают на устройствах Яндекса с Алисой, а также на пользовательских смартфонах и ноутбуках
• Эффективность работы — ключевой аспект
• Вам предстоит ускорять модели на уровне как выбора архитектуры и параметров, так и конечной имплементации
• Создание и улучшение метрик качества

Требования

• Работали в области DL, например с CV или NLP
• Хорошо знакомы с Python и имеете базовые навыки в C++
• Знаете PyTorch
• От 3 лет
• Голосовой ассистент Алиса умеет различать команды пользователей даже при сильном шуме и громкой музыке
• Имеете продвинутые навыки в C++
• Имеете опыт в веб-разработке

Будет плюсом

• Внедряли нейронные сети в продакшн, особенно если на пользовательские устройства
• Работали с большими объёмами данных
• Знакомы с внутренней инфраструктурой Яндекса или с платформами облачных вычислений: AWS, Azure, Google Cloud
• Занимались классической цифровой обработкой сигналов

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.