Яндекс · Алиса
ML-разработчик в команду улучшения качества голоса в Алису
Навыки
- A/B-тесты
- AWS
- Azure
- C++
- Google Cloud
- Machine Learning
- NLP
Ещё 2
- Python
- PyTorch
О компании и продукте
- Это возможно благодаря алгоритмам подавления шума и эха, которые разрабатывает наша команда. А ещё наши алгоритмы обрабатывают звук во время звонков через умные устройства и через сервис Телемост. Мы активно развиваем подходы на нейронных сетях и ищем опытного ML-инженера, который усилит нашу команду. Мы ценим опыт в ML, а работе со звуком готовы научить. Для работы у нас есть. Десятки современных видеокарт для экспериментов и колоссальные объёмы данных. Платформа для A/B-тестов и разметки данных с поддержкой от профессиональных аналитиков. Акустические лаборатории и квартира, где мы записываем звук. Какие задачи вас ждут Улучшение качества моделей
- Мы разрабатываем метрики, которые будут рассчитываться на устройствах пользователей с сохранением их приватности и станут служить индикатором общего качества звука
Задачи
- Вы будете экспериментировать с архитектурами, данными и схемами обучения, чтобы наши модели для подавления шума и эха становились ещё лучше
- Имплементация и оптимизация моделей
- Наши модели работают на устройствах Яндекса с Алисой, а также на пользовательских смартфонах и ноутбуках
- Эффективность работы — ключевой аспект
- Вам предстоит ускорять модели на уровне выбора архитектуры и параметров, а также на уровне конечной имплементации
- Создание и улучшение метрик качества
Требования
- Работали в области DL (например, с CV или NLP)
- Хорошо знакомы с Python и имеете базовые навыки в C++
- Знаете PyTorch
- От 3 лет
- Голосовой ассистент Алиса умеет различать команды пользователей даже при сильном шуме и громкой музыке
- Имеете опыт в веб-разработке
Будет плюсом
- Внедряли нейронные сети в продакшн, особенно на пользовательские устройства
- Работали с большими объёмами данных
- Занимались классической цифровой обработкой сигналов
- Обладаете продвинутыми навыками в C++
- Знакомы с внутренней инфраструктурой Яндекса или с платформами облачных вычислений (AWS, Azure, Google Cloud)
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии31 день
Перепубликации2 разапубликаций всего: 3
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыне указан
Географияне указана
Зарплата≈ 325 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Источник не определён
- Найдено публикаций
- 3
Посмотреть публикации и даты
- careerПовторная публикация · 2025-12-12
- telegramОсновная публикация · 2026-08-02
- telegramПовторная публикация · 2026-08-07
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
Business Analyst- Digital Transformation
- Middle
- Гонконг
- Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
системного аналитика — работа System Analyst
- Middle