Яндекс · Яндекс Реклама
ML-разработчик в Рекламу
Навыки
- Конверсия
- C++
- LLM
- Machine Learning
- Python
- Рекомендательные системы
- Статистика
Ещё 1
- Transformers / HuggingFace
О компании и продукте
- Мы ищем сильного ML-разработчика, которому интересно работать с большими объёмами данных, внедрять ML-модели в продакшен, напрямую влияя на продуктовые и бизнес-метрики. Какие задачи вас ждут Улучшать ML-модели, которые играют ключевую роль в рекламной системе
Задачи
- ML-разработчик в Рекламу
- Вы будете работать с моделями прогнозирования кликов, конверсий и их ценности
- с моделями, которые участвуют в отборе кандидатов, ранжировании и помогают эффективно использовать бюджеты рекламодателей
- Внедрять решения end-to-end: от данных и фич — до запуска в продакшене
- Искать точки роста, ставить цели и определять ограничения, проводить исследования, строить пайплайны и внедрять улучшения
- Проверять гипотезы через эксперименты
- Все технологии мы проверяем в A/B-экспериментах онлайн, на реальных показах, и замеряем эффективность рекламы
- Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
Требования
- Пишете на Python, знаете C++
- Имеете опыт промышленного применения ML
- Знаете алгоритмы классического ML и математическую статистику, умеете анализировать данные
- Можете быстро разобраться в чём угодно: в задачах, технологиях, инструментах, алгоритмах
- От 3 лет
- Яндекс Реклама — крупнейшая рекомендательная система в России. 300 тысяч раз в секунду на большинстве сайтов в рунете мы должны понять, что может заинтересовать пользователя, и порекомендовать ему товар или услугу из сотен миллионов вариантов
- Для решения столь сложной задачи мы используем передовые технологии
- Обрабатываем знания о пользователе с помощью рекомендательных трансформеров, по сути, пытаясь сгенерировать его следующее действие в интернете
- Разбираем рекламное предложение и его сайт с помощью LLM и на лету генерируем текст объявления для пользователя
- Подбираем ставки для каждого рекламного блока с помощью технологий автобюджета, пытаясь предоставить бизнесам максимальную прибыль
- Для работы этих технологий нам доступны петабайты данных про взаимодействия пользователей с рекламой и другими сервисами Яндекса
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыне указан
Географияне указана
Зарплата≈ 310 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Карьерный сайт работодателя
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- careerОсновная публикация · 2026-04-29
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — yandex.ru.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
Business Analyst- Digital Transformation
- Middle
- Гонконг
- Подробнее
Почему похожа: похожая специализация · тот же грейд
системного аналитика — работа System Analyst
- Middle