Мы создаём технологические решения, автоматизирующие создание рекламы для тысяч бизнесов. Разрабатываем собственные LLM, которые понимают контекст рекламных объявлений и генерируют текстовый и визуальный контент, адаптируя его под потребности пользователей
Мы много экспериментируем, валидируем гипотезы через A/B-эксперименты и внедряем решения, улучшающие метрики эффективности рекламы
Это не абстрактные улучшения, а изменения, которые сразу видны в эффективности рекламы
Задачи
ML-разработчик в Рекламу
Вам предстоит работать над исследовательскими и продуктовыми задачами в области NLP
Вы будете работать в команде с сильными исследователями и инженерами, перенимать их опыт и влиять не только на метрики модели, но и на финансовые показатели бизнеса, а также на то, как будет выглядеть реклама в интернете завтра: от качества текста объявления до итоговой эффективности для рекламодателя
Какие задачи вас ждут Исследование и разработка LLM
Вы будете заниматься полным циклом работы с языковыми моделями: от гипотез и экспериментов до оптимизации и внедрения моделей в продакшен
Цель — повысить качество и релевантность генерируемого текстового и визуального контента для рекламных кампаний
Проведение A/B-экспериментов
Вам предстоит валидировать гипотезы через масштабные A/B-тесты, анализировать их влияние на ключевые продуктовые и бизнес-метрики
Работа с продуктом
Вы будете тесно взаимодействовать с инженерами и продакт-менеджерами, чтобы превращать успешные исследовательские решения в рабочие фичи для тысяч рекламодателей
Анализ и оптимизация
Важно постоянно отслеживать качество работы моделей в реальных условиях, искать точки роста и устранять слепые зоны в данных и алгоритмах, чтобы стабильно улучшать ключевые метрики
Создание нового
Вас ждёт участие в разработке принципиально новых подходов к генерации и персонализации рекламного контента, которые определят стандарты отрасли в будущем
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
Требования
Умеете формулировать гипотезы, проводить эксперименты и анализировать их результаты
Готовы работать с большими данными и распределёнными вычислениями
Хотите заниматься прикладными ML-исследованиями
Хорошо знаете основы современного ML и DL
Имеете практический опыт в NLP или RecSys
От 3 лет
Будет плюсом
Следите за трендами в NLP, RL или RecSys
Больше о команде Мы — сильная кросс-функциональная команда исследователей, инженеров машинного обучения и аналитиков, увлечённых генеративными моделями и их применением в рекламе
В команде сочетаются продуктовый подход и исследовательская культура
У нас есть возможность выступать с докладами на мероприятиях в РФ и посещать международные конференции
Помимо работы, мы регулярно собираемся неформально в Москве и хабах
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии27 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели сегодня
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдMiddleвыведено из другого признака
Формат работыне указан
ГеографияМосква, Россиявычитано из текста вакансии
Зарплатане указана
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки502 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки нет вовсе
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
careerОсновная публикация · 2026-04-30
Я
Работодатель
Яндекс
50 активных вакансий · вилка работодателя указана в 1%