ML-разработчик в Рекламу

Навыки

• AI-инструменты в работе
• Big Data
• C++
• Highload
• Machine Learning
• NLP
• PyTorch

О компании и продукте

• Мы улучшаем их, внедряем современные архитектуры и видим, как наши модели приносят компании реальную пользу!. Какие задачи вас ждут Большие данные и SOTA-модели
• Внедрённые ARGUS (авторегрессивный трансформер над историей пользователя), DeepRanker (нейроранжирование), VibeNet (модель с эмбеддами на 2 Tb), а также находящиеся в работе (например, проекты с end2end-моделями или SemanticID) показывают, насколько крутые и современные модели мы разрабатываем и успешно внедряем, даже несмотря на огромный RPS. ML-системы и продакшен-код
• Мы следим за трендами, поэтому не только внедряем модельки, но и занимаемся как фундаментальными исследованиями в области рекомендательных систем, так и прикладными исследованиями для конкретного рекламного домена. Результаты наших исследований действительно заметны и приносят пользу: мы чётко понимаем, насколько сильно улучшаем рекламные продукты. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Задачи

• ML-разработчик в Рекламу
• Чтобы добиться максимального качества, мы используем тяжёлые трансформерные архитектуры и обучаем их на петабайтах данных
• В процессе экспериментов мы не просто исследуем архитектуры из статей и проверяем факторы, но и задумываемся об оптимизации
• В рекламную сеть Яндекса ежесекундно приходят десятки и сотни тысяч запросов — и нужно очень быстро подбирать релевантные рекламные объявления
• Вам предстоит работать с полным циклом создания ML-модели: от сбора логов и обучения до внедрения в продакшен
• В том числе вы станете взаимодействовать с различными сервисами рекламы и писать код, который будет применяться в реалтайме и принесёт реальную пользу!
• Прикладные исследования

Требования

• Отлично знаете математику
• Понимаете основные принципы ML
• Понимаете принципы глубинного обучения и работали с ним
• Применяли PyTorch или TensorFlow
• Интересуетесь трендами рекомендательных систем (RecSys) и знакомы с современными статьями и SOTA-архитектурами
• Знаете основные принципы и архитектуры RecSys
• От 3 лет
• Яндекс Реклама — это огромная высокотехнологичная высоконагруженная система, которая позволяет рекламодателям продвигать объявления, площадкам — монетизироваться, пользователям — видеть релевантную рекламу, ну и, конечно, генерирует прибыль Яндексу
• В рекламе работает большое количество нейронных сетей

Будет плюсом

• Глубоко знаете NLP (Natural Language Processing) и Deep Learning
• Занимались распределённым обучением нейросетей
• Знаете C++ на экспертном уровне

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.