ML-разработчик в Видеопоиск

Навыки

• Работа с бэклогом
• Big Data
• Data Quality
• Highload
• Лидерство
• Machine Learning
• NLP

О компании и продукте

• Наша команда помогает людям находить из множества видео именно то, что им нужно. Мы ищем сильного ML-инженера, который возьмёт на себя развитие ранжирования и вырастет в технического лидера команды. Владислав Лисеев. Руководитель группы. За доли секунды мы находим для каждого пользователя именно то, что нужно ему, — будь то сериал, лекция или развлекательный контент. В решении задач мы используем весь спектр ML-технологий: от тяжёлых трансформеров в рантайме до быстрых моделей, которые позволяют найти нужное видео из миллиардов других. Система работает в реальном времени при десятках тысяч RPS и опирается на логи, поведение пользователей, мультимодальные сигналы — петабайты данных. Какие задачи вас ждут Улучшение качества ранжирования
• Мы активно работаем с командой аналитики по контролю качества данных и разметки

Задачи

• ML-разработчик в Видеопоиск
• Вам предстоит искать проблемы в текущей системе, находить точки роста и реализовывать их — от гипотезы до внедрения в продакшен
• Вы будете работать с NLP-факторами, эмбеддингами, моделями ранжирования
• Взаимодействие с продуктом и аналитикой
• Наши разработчики переводят бизнес-запросы в конкретные ML-задачи, формализуют требования совместно с продуктом
• Работа с большими данными в реальном времени
• Вы будете разрабатывать и внедрять решения, которые работают на петабайтах данных и держат планку по качеству в условиях высокой нагрузки
• Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Требования

• Решали задачи end-to-end: от постановки и исследования до внедрения в продакшен
• Имеете опыт в Ranking, Retrieval, RecSys или NLP
• Умеете работать с продуктом: понимаете бизнес-контекст и можете переводить его в технические задачи
• Имеете опыт технического лидерства (ревью, декомпозиция, координация)
• От 3 лет
• Я Влад, руководитель команды качества Видеопоиска
• Имеете опыт работы с высоконагруженными сервисами и большими данными

Будет плюсом

• Работали с поисковыми системами или их компонентами (Information Retrieval, Dense Retrieval)
• Знакомы с современными нейросетевыми архитектурами

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.