MLOps

Навыки

• Airflow
• AWS
• CI/CD
• Kafka
• Kubernetes
• Machine Learning
• MLOps

О компании и продукте

• Desde q-tech buscamos un MLOps / Senior ML Engineer para un importante marketplace tecnológico en pleno crecimiento, con millones de usuarios y un volumen de datos muy elevado. La compañía se encuentra en un momento clave de evolución de su área de Data & Machine Learning, y busca incorporar a una persona que lidere la construcción y evolución de su ML Platform. Sobre el rol. No es una posición orientada al desarrollo de modelos, sino a construir toda la infraestructura y tooling que permite a los Data Scientists trabajar de forma eficiente y llevar modelos a producción de forma escalable y fiable. Serás una figura clave, con alto nivel de ownership , ya que hasta ahora estas responsabilidades estaban distribuidas entre distintos equipos. Responsabilidades. Diseñar y evolucionar la ML Platform (pipelines, estándares, tooling)
• Facilitar el ciclo end-to-end de modelos: entrenamiento, validación y despliegue. Implementar buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, monitorización). Trabajar con sistemas en tiempo real (streaming con Apache Kafka ). Escalar infraestructura en AWS (incluyendo AWS SageMaker , S3, etc.). Orquestar workloads mediante Kubernetes. Colaborar estrechamente con Data Scientists, Data Engineers y equipos de Platform. Stack tecnológico. AWS, Kubernetes, Kafka, Airflow, Python, CI/CD, herramientas de MLOps. Qué buscamos. Experiencia sólida en entornos de ML en producción. Background fuerte en ingeniería (software o infraestructura). Experiencia con cloud (AWS) y sistemas distribuidos. Mentalidad de buenas prácticas: testing, automatización, escalabilidad

Требования

• Perfil hands-on con capacidad de definir estándares
• Qué ofrecen
• Proyecto con mucho impacto y margen de construcción
• Rol estratégico dentro del equipo de Data & ML
• Entorno técnico exigente y colaborativo
• Modelo híbrido en Barcelona
• Si buscas un rol donde realmente puedas construir y liderar la capa de MLOps desde dentro , este puede ser un muy buen siguiente paso 🚀

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