Selecty

MLOps (банк)

Удалённо из России · Россия

Не указано: грейд, требование к английскому

Навыки

  • AI-агенты
  • aiohttp / asyncio
  • CI/CD
  • Многопоточность
  • CUDA / ONNX / TensorRT
  • Дисциплина
  • Docker
Ещё 14
  • FastAPI
  • GitLab CI
  • Helm
  • Jenkins
  • Kubernetes
  • LLM
  • Инференс LLM
  • Machine Learning
  • MLOps
  • PostgreSQL
  • Прототипирование
  • Python
  • RAG
  • S3 (объектное хранилище)

О компании и продукте

  • Мы создаем экосистему цифровых сотрудников на базе передовых открытых LLM/VLM-моделей. Наши ИИ-агенты автоматизируют ключевые операционные процессы, напрямую влияя на эффективность и конкурентное преимущество бизнеса наших заказчиков. Компания: Selecty. Позиция: MLOps (банк)

Задачи

  • Ты станешь ключевым инженером, который превращает исследовательские прототипы в отказоустойчивую GenOps-фабрику цифровых агентов
  • DevOps для AI
  • Проектирование и развитие самообслуживания CI/CD пайплайнов для внутреннего деплоя AI-агентов и мультиагентных систем
  • Инференс под управление: Развертывание и оптимизация LLM/VLM в процессе разработки (оптимизация памяти, формирование скорости) с использованием vLLM, Triton Inference Server, SGLang
  • Надёжность: Обеспечение высокой доступности сервисов, работа с масштабированием горизонтальных подов и управление состоянием агентов
  • Мониторинг 360°: Внедрение комплексного наблюдения: от стандартных метрик (CPU/GPU, задержка) до конкретных ML-метрик (качество генерации, дрейф данных, оценка тональности ответов)
  • Публикатор: Nelly
  • Обсуждение

Требования

  • Опыт вывода LLM-решений в прод
  • Уверенное владение Python и асинхронным программированием (asyncio)
  • Уверенное владение Kubernetes (Helm, управление кластерами)
  • Знание Gitlab CI, Jenkins и пр
  • Понимание архитектуры RAG-систем, работы embedding-моделей и ранжирования
  • Умение оптимизировать инференс: квантизация, continuous batching, PagedAttention

Будет плюсом

  • опыт с графовыми БД и построением мультиагентных систем
  • Технологический стек
  • Python, FastAPI, langchain/llamaindex/haystack k8s, docker, S3, postgres
  • Опыт работы с векторными и графическими БД

Условия

  • Оформление по ТК РФв в IT-аккредитованную компанию
  • ДМС (включая стоматологию)
  • Компенсация фитнеса
  • Скидки на обучение английскому (Skyeng)
  • Индексация заработной платы
  • Современная техника
  • IT-аккредитация компании
  • Место для откликов: @Nelly_Selecty
  • DevOpsSRE_Jobs
  • Формат: оформление по ТК РФ
  • Уровень дохода: 250-340 к гросс
  • Удаленка РФ

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 30 дней назад
Среди похожихНет данныху карточки не хватает полей, чтобы найти похожие

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Грейдне указан
Формат работыУдалённо из Россиивычитано из текста вакансии
ГеографияРоссиявыведено из другого признака
Зарплата≈ 220 794 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника
Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций
1
Посмотреть публикации и даты
  • telegramОсновная публикация · 2026-07-27

Работодатель

Selecty

41 активных вакансий · вилка работодателя указана в 10%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайтеt.me.

Признаки мошенничества
  • Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
  • Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
  • Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
  • Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

Похожие вакансии

Причина сходства указана на каждой карточке