Навыки

Airflow
API (интеграции)
AWS
Azure
Big Data
Чат-боты
CI/CD

Ещё 17

Общение с клиентами
Docker
DWH
FastAPI
Google Cloud
Git
GitLab CI
Kubernetes
LLM
Инференс LLM
Machine Learning
MLOps
Python
RAG
Spark
SQL
Transformers / HuggingFace

О компании и продукте

Компания: Selecty (KA). Позиция: MLops\Devops инженер. Ищем middle MLops\Devops-инженера на проект построения чат-ботов и агентов для улучшения клиентского сервиса и повышения качества дата продуктов

Задачи

Публикатор: Александра
Обсуждение

Требования

Необходимо понимание языка данных (SQL, Spark), инфраструктуры (K8s, Docker) и машинного обучения (Python, MLflow)
Стек технологий
Production-опыт с фреймворками MLOps: Kubeflow, MLflow, Airflow для оркестрации
Понимание их интеграции в CI/CD пайплайны
Контейнеризация и оркестрация: Docker и Kubernetes (в контексте развертывания моделей как сервисов)
Облачная инфраструктура: Опыт работы с одним из major cloud-провайдеров (желательно GCP или AWS/Azure с пониманием hybrid-cloud)
Data Engineering: Умение работать с большими данными
Понимание распределенных вычислений (Spark)
ML-фреймворки и API: практический опыт работы с LangChain/LlamaIndex, FastAPI, знание фреймворков для работы с LLM (Hugging Face, vLLM и т.д.)
Языки программирования: Свободный Python. Знание SQL на очень высоком уровне для работы с data vault
Системы контроля версий: Git, GitLab CI/CD
Ключевые навыки и требования
Реальный опыт вывода в production NLP-приложений (чат-боты, семантический поиск, классификация текстов)
Опыт построения и оптимизации ML пайплайнов для обучения, инференса и мониторинга моделей
Опыт работы с векторными базами данных (например, Qdrant, Weaviate, pgvector) для RAG-систем (актуально для чат-бота по Confluence)
Наши условия

Условия

Локация: РФ
Формат работы: удаленка
Занятость: полная
Вилка: от 200 тыс. до 250 тыс. на руки
Оформление в штат аккредитованной ИТ-компании по ТК РФ: полностью белая заработная плата, оплачиваемые отпускные и больничные
Индексация заработной платы
Расширенная программа ДМС
Скидки на фитнес, кино и уроки английского
Техника по требованиями проекта
Контакт для связи: @apoluosmak
DevOpsSRE_Jobs

Паспорт вакансии

История публикации

Появилась в Вакандии30 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 30 дней назад

Среди похожихНет данных51 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии

Формат работыУдалённо

Географияне указана

Зарплата≈ 227 156 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Источники и свежесть

Тип источника: Карьерный сайт работодателя
Найдено публикаций: 1

Посмотреть публикации и даты

telegramОсновная публикация · 2026-07-03

Работодатель

Selecty (KA);

4 активных вакансий · вилка работодателя указана в 0%

Открыть профиль компании

Безопасность

Отклик уходит на сайт источника

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.

Признаки мошенничества

Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск

MLops\Devops инженер;