Навыки

Задачи

Грейд: Middle/Senior
Стек: Kubernetes, Kubeflow, ClearML, MLflow, Python, Prometheus, Victoria Metrics, Grafana
MLOps-инженер в платформенную команду для разработки и внедрения AI/ML-решений, сопровождения пользователей AI/ML-платформы и эксплуатации inference-сервисов

Паспорт вакансии

Появилась в Вакандии28 дней

Перепубликациинетпубликовалась один раз

Проверяли на источникеВидели 27 дней назад

Среди похожихНет данных154 из 30 · у похожих вакансий почти одинаковый возраст — сравнивать нечего

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

ГрейдMiddleвычитано из текста вакансии

Формат работыОфисвычитано из текста вакансии

ГеографияРоссия

Зарплата≈ 227 156 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.

Полнота карточки1004 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата

Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка

Проверка Вакандии

Посмотреть публикации и даты

Безопасность

Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.

Признаки мошенничества

Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.

Продолжить поиск