MLOps Engineer (Lead)
Навыки
- Agile
- Airflow
- API (интеграции)
- Работа с бэклогом
- Big Data
- CI/CD
- Code review
Ещё 14
- Confluence
- Elasticsearch
- Hadoop
- Jira
- Kubernetes
- Наставничество
- Микросервисы
- Machine Learning
- MLOps
- Python
- Redis
- Spark
- SQL
- Управление командой
Задачи
- активно участвовать в разработке микросервисов на Python
- участвовать в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению
- участвовать в управлении бэклогом команды, проводить приоритезацию и контролировать выполнение задач
- заниматься people-менеджментом: участвовать в найме, развитии сотрудников и т.д
- Чего мы ждем от специалиста?
- опыт работы в роли MLOps Engineer от 4-х лет
- опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3-х лет
- понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API)
- практический опыт с Kubernetes, Redis
- понимание принципов CI/CD
- понимание микросервисной архитектуры
- опыт работы с ИИ моделями и их внедрением
Требования
- опыт работы в роли Team Lead/ проведение code review – не менее 1 года
- опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL
- знания и опыт в Machine learning
Будет плюсом
- знания в области BigData (Hadoop, Spark), OpenSearch
- знание планировщиков процессов (AirFlow)
- опыт работы в банковской сфере
- понимание гибких методологий разработки (Agile)
- знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence)
- опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн
- опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops
Условия
- Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности
- Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review
- Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников
- Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер)
- ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные
- Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия
Паспорт вакансии
История публикации
Появилась в Вакандии29 дней
Перепубликациинетпубликовалась один раз
Проверяли на источникеВидели 28 дней назад
Среди похожихНет данных27 из 30 · похожих вакансий слишком мало для сравнения
Откуда что взялось
Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.
ГрейдLeadвычитано из текста вакансии
Формат работыУдалённо
Географияне указана
Зарплата≈ 400 000 RUB в месяцнаша оценка, в вакансии не названа
Почему на этом месте в выдаче
Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.
Полнота карточки753 из 4 полей: грейд, формат, география, зарплата
Зарплата названа0вилки работодателя нет, показана наша оценка
Проверка Вакандии
Источники и свежесть
- Тип источника
- Источник не определён
- Найдено публикаций
- 1
Посмотреть публикации и даты
- telegramОсновная публикация · 2026-06-25
Безопасность
Отклик уходит на сайт источника
Вакандия показывает вакансию, но не отправляет отклик и не проверяет работодателя. Сам отклик вы оставляете на внешнем сайте — t.me.
Признаки мошенничества
- Просят предоплату, «залог» или деньги за обучение и оборудование.
- Требуют код из SMS, данные банковской карты или доступ к «Госуслугам».
- Быстро уводят в мессенджер и торопят с решением.
- Обещают большой доход без опыта и без деталей задач.
Настоящий работодатель не просит денег и платёжных данных до трудоустройства.
Продолжить поиск
Похожие вакансии
Причина сходства указана на каждой карточке
Подробнее Подробнее - Подробнее
Почему похожа: похожая специализация
Fabrique — Python-разработчик (Django, DRF)
- Junior
- Удалённо из России
- Москва, Россия