MLOps-инженер

Навыки

• AI-агенты
• Ansible
• API (интеграции)
• BI-инструменты
• CI/CD
• Docker
• Git

О компании и продукте

• Мы создаем экосистему AI-агентов, которые помогают командам разработки стать эффективнее. Наша цель на ближайшие полгода – покрыть ИИ-инструментами все сценарии PDLC, внедрить SDD и обеспечить рост производительности команд и внедрить сквозной учет ИИ-артефактов в релизах

Задачи

• Внедрить специализированные
• Агенты в PDLC Поддерживать и развивать инфраструктуру для SDD подхода
• Участие в разработке корпоративного инструмента автоматической регистрации и маркировки ИИ-артефактов (код, документация, тесты) на пути к релизу
• Настроить сбор и передачу "цифровых следов" использования ИИ-инструментов в системы аналитики (для последующей визуализации на дэшборде)
• Поддерживать и развивать инфраструктуру каталога скиллов и MCP-серверов
• Обеспечить надежную эксплуатацию и мониторинг внедряемых AI PDLC агентов
• ML Ops 10 августа 2026
• г Москва
• АО "СберТех"
• Информационные технологии:DevOps-инженер Команда, активно внедряющая AI PDLC/SDLC
• У нас уже есть централизованный AI Hub (инференс LLM) и набор AI агентов

Требования

• Опыт работы DevOps / MLOps инженером от 2–3 лет (уровень Middle)
• Уверенное владение Python для написания скриптов автоматизации и интеграций
• Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes)
• Понимание принципов работы REST API, умение интегрировать сторонние сервисы с внутренними системами компании
• Базовое понимание того, как работает инференс LLM (vLLM, Ollama или аналоги), работа с токенами, контекстом, API-шлюзами
• Опыт настройки CI/CD пайплайнов (Git, CI/CD, Jenkins/ GitLab, Ansible, знание linux)
• Будет преимуществом: Опыт работы с Model Context Protocol (MCP) или аналогичными протоколами взаимодействия агентов с окружением
• Знакомство с инструментами MLOps (MLflow, DVC, Weights & Biases) или опыт их адаптации под LLM-воркфлоу
• Понимание принципов работы BI-систем (Qlik, Superset) на уровне подготовки данных для дэшбордов

Условия

• Гибридный формат работы
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• Статус аккредитованной ИТ-компании
• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• Корпоративный университет
• Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях 90 дней удаленной работы из любого региона РФ Льготная ипотека в Сбере, подписка
• Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Паспорт вакансии

История публикации

Откуда что взялось

Отмечено то, что вывели мы. Без пометки — значение назвал работодатель.

Почему на этом месте в выдаче

Порядок выдачи объявлен контрактом: свежесть решает между днями, полнота и зарплата — внутри дня.